热轧生产线板型控制系统的研究与应用

运用软件仿真方法并结合生产实践,从板形调控功效和板带轧机综合性能两个方面,比较研究了目前国际上各主要板形控制技术.研究结果不仅有助于板带轧机的选型和板形技术的配置,也有益于先进板形技术的创制.     

热轧生产线卷取机自动标定系统的研究与应用

卷取是1500热轧线的最后一道工序,保证良好的卷型,是卷取质量的关键。夹送辊在卷钢时,使钢卷向下弯曲。三个助卷辊围城圆弧形状,使钢卷紧紧卷在卷筒上。所以卷型质量的直接影响因素便是夹送辊和助卷辊的辊缝。夹送辊、助卷辊自动标定系统,采用速度零调原理和位置压力切换原理,有效地消除了机械设备的偏差,保证了控制系统的精度。本系统应用之后,热轧生产线卷取的卷型质量良好。     

热轧带钢粗轧机自动宽度控制的应用

宽度尺寸精度是热轧带钢产品质量的重要指标,自动宽度控制提高粗轧宽度控制精度。介绍粗轧自动宽度控制方式的实现,对轧钢设计有着很大的参考价值。     

大棒轧线粗轧机控制系统的优化和应用

本文主要介绍了莱钢特钢新区100吨电炉轧钢生产线粗轧机区域的概况,根据实际生产过程中的控制缺陷和不稳定因素,开始对控制进行优化。从轧制质量和控制系统稳定性出发,陆续开发了翻钢机推床自动对中功能、设备虚拟技术应用以及轧机辊缝计算模型开发等功能,提高了轧机控制系统的稳定性,提升了产品质量。     

大棒轧线加热炉热装热送功能的开发和应用

本文主要介绍了莱钢特钢新区100吨电炉轧钢生产线加热炉区域的概况,根据节能降耗的要求,开发了热装热送功能,与连铸机出坯区域建立通信,全区域实现自动生产,而且坯料信息也能自动物料跟踪传递到轧线区域,热装热送功能的开发和应用,大大降低了加热炉的能源消耗,同时加快了生产节奏。     

基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真

基于神经网络在系统辨识和动态系统控制中的成功使用,介绍了典型前向网络的BP算法,采用模型参考控制的神经网络控制结构对一简支梁进行了振动主动控制研究,并详细阐述了在MATLAB环境下的仿真过程和仿真结果,最后展望了神经网络在冶金行业板形控制中的应用。