颗粒整形对碳化硅陶瓷密封材料成型及烧结性能的影响

采用球磨对SiC粉体颗粒进行整形,并借助反应烧结制备SiC陶瓷密封材料,考察了颗粒整形对反应烧结SiC陶瓷成型、烧结性能、显微结构和力学性能的影响规律。结果表明,整形后的SiC颗粒的球形度高,粒径分布更为均匀;整形SiC粉体的振实密度和素坯密度明显提高,烧结体的显微结构更加均匀,主晶相为6H-SiC和Si,分布均匀,残炭很少;颗粒整形明显改善SiC陶瓷的成型性能及力学性能,当压力为15MPa时,整形后的SiC素坯密度为2.08g/cm~3,烧结体密度为3.06g/cm~3,抗弯强度和断裂韧性分别达到456MPa和3.87MPa·m1/2。     

300MW机组磨煤机频发堵煤问题的分析与解决

针对某厂磨煤机频发堵煤问题,对影响磨煤机出力的结构、煤种、运行模式等因素进行了分析,并通过最大出力试验证明了该磨煤机本身出力是有保证的,运行中煤质不稳、局部时段煤质太差是造成堵磨的根本原因。针对分析结果,电厂调整了运行模式,强化了配煤工作,彻底解决了该问题。本文研究对解决此类问题有一定的参考意义。     

锅炉进风温度修正计算方法的研究

进风温度变化对于排烟温度的修正是锅炉性能试验中最为重要的一项,但由于ASME标准和我国GB标准对修正计算公式的规定不同,使用过程中存在误解.对该修正进行了导出和分析,得出使用该公式的条件为:空预器顶端、侧边密封良好,漏风可忽略;进风温度选择空预器入口冷风温度,且修正前后漏风率相同.在此基础上提出考虑漏风率有变化条件,用风机入口温度的变化来修正排烟温度的计算方法.该方法与传统方法形式一致,便于理解,对正确处理该类问题有明确的参考意义.     

锅炉冷态试验技术

本文就锅炉冷态试验技术的应用、原理和观测技术进行了简要的论述,并介绍了烟花录像法在大型锅炉上的应用情况。采用该技术可帮助专业技术人员了解和分析锅炉各部份固、流体动力工况不良而引起的种种燃烧问题,为设备大修、验收等提供较为科学的试验数据。     

火电厂实施状态检修的意义与方法

状态检修由于是根据设备工作过程中的劣化程度决定其是否进行检修，因此能最大程度地避免设备的过修和欠修，可将机组的运行可靠性提到最大，概述了当前我国火力发电厂实施状态检修的方法及意义。状态检修以其最少量的检修工作，最少的检修费用，以监测工作代替大部分的检修工作，减少停机损失，而具有相当大的推广应用价值。     

抖动干扰下运动目标精准检测与跟踪算法设计

针对在抖动干扰下运动目标检测精度较差的问题,提出了一种基于光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,首先用基于卢卡斯-卡那得(LK)光流法的稳像算法对视频去抖,然后用三帧差分法提取目标。仿真结果表明,稳像后的峰值信噪比(PSNR)值提高了3.6 dB左右,所设计算法在抖动干扰下能够准确提取出目标,在测试平台上的平均处理速度为28fps;同时,针对传统核相关滤波(KCF)算法对尺度变化和部分遮挡目标跟踪性能较差的问题,设计了一种改进的KCF算法,通过对目标构造图像金字塔,计算滤波器在图像金字塔不同层上的响应,找到响应最大层并更新下一帧目标位置,同时加入了遮挡检测机制,减小目标遮挡对跟踪的影响。仿真结果表明,改进后的算法对尺度变化和部分遮挡的目标跟踪鲁棒性更优,可实现对目标的稳定跟踪,处理速度为33 fps。通过与KCF算法进行比较说明该算法的准确率提高了4.2%,成功率提高了11.8%。     

硅、铝溶胶对碳化硅窑具的结构及性能的影响

以SiC颗粒为骨料,硅微粉为基体相,硅、铝凝胶在高温下形成纳米颗粒作为增强相制备了碳化硅窑具,分析了硅、铝溶胶的添加量对碳化硅窑具烧结特性、力学性能、物相组成及显微结构的影响规律.结果表明,硅、铝溶胶的添加可以增强碳化硅窑具的力学性能.当单独添加硅溶胶量为2.0％时,其抗弯强度可达19.67 MPa,当单独添加铝溶胶的量为1.1％时,抗弯强度为19.26 MPa,当同时添加硅、铝溶胶总量为3.06％时,其抗弯强度可达到18.10 MPa,但过多溶胶的引入会导致碳化硅窑具中气孔的增多从而影响碳化硅窑具的致密化.     

复杂背景下的小目标检测算法

提出一种改进的多类别单阶检测器（SSD）算法. 借鉴特征金字塔算法的思想,将Conv4-3层的特征与Conv7、Conv3-3层的特征进行融合,同时增加融合后特征图每个位置对应的默认框数量. 在网络结构中增加裁剪-权重分配网络（SENet）,对每层的特征通道进行权重分配,提升有用的特征权重并抑制无效的特征权重. 为了增强网络的泛化能力,对训练数据集进行一系列增强处理. 实验结果表明,改进后的算法在VOC数据集（07+12）上的检测效果良好,平均精度均值为80.4%,比改进前的算法提高了2.7%;在COCO数据集（2017）上的平均精度均值为42.5%,比改进前的算法提高了2.3%. 所提算法能够准确检测出不小于16×16像素的目标.