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图像修复在修复老照片、消除人脸马赛克等应用中起到关键作用。针对现有深度学习人脸图像
修复方法因受干扰信息影响,存在编解码器修复效果欠佳,修复结果因概率多样性出现偏离用户预期等问题。
提出了一种草图引导的选择循环推理式人脸图像修复网络,通过设计一种选择循环推理策略,在循环网络中引
入选择机制降低干扰信息对编解码的推理影响,并在编码器和解码器之间的跳跃连接中加入基于草图的结构信
息修正模块,从而限制修复结果相对于用户期望的结构偏离。在 CelebA-HQ 数据集上的实验结果表明,该方
法在评价指标和引导生成用户期望内容方面均优于其他经典网络。在人工手绘草图上的实验结果表明,可以通
过简单的手绘方式生成用户指定的内容,具有一定的实际应用意义。 相似文献
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随着油气开发进入到高含水期,高Ca2+、高Cl-的地层水环境对管柱的安全服役提出了更高的要求。采用高温高压釜模拟井下流态环境,结合电化学研究结果,分析了Ca2+浓度和暴露时间对3Cr钢腐蚀行为的影响。结果表明:尽管Ca2+的存在会促使溶液酸化,但3Cr钢在含Ca2+溶液中的腐蚀速率更多取决于试样表面的膜层质量。当溶液中总Cl-浓度为128 000 mg/L,Ca2+浓度在0~3 600 mg/L的范围内时,3Cr钢在Ca2+浓度为1 080 mg/L时平均失重速率最大,为2.2 mm/a。在Ca2+含量为180 mg/L的环境中,3Cr钢的失重速率曲线显示3Cr钢的失重速率随时间呈反“V”变化趋势,当腐蚀时间为240 h时,试样的平均失重速率达到最大值。当将3Cr钢放入通入CO2的含有Ca2+的溶液中时,3Cr钢表面形成Fex... 相似文献
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