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目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6 软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡萄糖苷、齐墩果酸等6个核心活性成分,EGFR、MAPK1/8、SRC、HSP90AA1、AR等8个重要抗抑郁靶点。参与调控的16条抑郁相关的信号通路包括催乳素信号通路(Prolactin signaling pathway)、ErbB信号通路(ErbB signaling pathway)、GnRH信号通路(GnRH signaling pathway)、黏着斑(Focal adhesion)等。分子对接结果显示预知子核心活性成分与靶点具有较好的结合活性。结论:预知子抗抑郁的作用机制可通过多成分-多靶点-多通路的综合作用而实现。 相似文献
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以甘草和桔梗为主要原料制备甘草桔梗复合饮料,加入麦芽糖醇和柠檬酸进行风味调配,结合模糊数学法对其口感进行评价,采用单因素实验法和响应面法优化其配方,采用DPPH和ABTS法分析饮料的抗氧化活性。结果表明,甘草桔梗复合饮料最佳配方为甘草汁与桔梗汁体积比50:50、麦芽糖醇添加量4.29%、柠檬酸添加量0.05%,感官评分为90.23分,该饮料对DPPH和ABTS+自由基的最大清除率分别达到94.59%和98.37%。按该方法得到的最优配方制备的甘草桔梗复合饮料澄清透明,甘草和桔梗滋味协调浓郁,酸甜适宜,具有一定的抗氧化活性。 相似文献
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煤加压气化废水的综合治理及零排放是工业废水处理的难点,也是广大学者研究的热点。活性焦对煤加压气化废水中高浓度、难降解有机物有一定的吸附和脱除作用,已经得到国内学者的实验性证实。本文阐述了煤加压气化废水的特点、处理方法及活性焦的相关基础知识。重点阐述了活性焦在煤加压气化废水深度处理段的工程应用。 相似文献
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海量天体光谱数据的自动分类是大型观测计划项目中急需解决的重要问题之一.本文设计一种基于覆盖算法的天体光谱自动分类方法.首先对训练样本进行训练,得到各类样本的支撑点(代表点),然后在分类时只需计算待分类样本到各类支撑点的距离,并将与之最近的支撑点所在的类别作为待分类样本的类别.通过对正常星系、正常恒星、星暴星系和活动星系核的模拟和实测光谱进行分类实验,并与SVM分类方法进行比较,结果表明本文方法具有训练速度快、分类准确率高等特点.因此,本文的自动分类算法对大型观测计划所获得的海量天体光谱数据处理有着重要的意义. 相似文献
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