软件可靠性及可靠性多模型综合研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点。首先对软件可靠性基本概念及影响因素和工程确认的几种软件可靠性增长模型进行阐述,探讨近年来工程人员对软件可靠性增长模型的改进方法研究进展,提出了基于模型聚类的混合模型方法,并对该方法进行了实验性仿真分析。     

基于SVR的软件可靠性预测模型研究

利用软件生命周期中的相关数据进行软件可靠性分析与预测是软件可靠性工程的重要组成部分。首先从软件开发全过程中分析影响软件可靠性的相关因素,对其进行定义并确定度量方法,然后以支持向量回归机(SVR)分析方法为数学工具,建立基于软件质量度量的软件可靠性预测模型,并对该模型进行仿真分析。     

增强现实辅助维修技术研究进展

增强现实技术应用于复杂装备维修,可增加维修保障工作信息量与对复杂维修任 务及维修过程的理解能力,提高维修保障效率。在分析当前典型增强现实原型系统基础上,研 究了增强现实技术在复杂装备维修保障中应用的可行性,提出了增强现实装备维修中关键技术 的解决途径,并对增强现实技术的发展趋势进行了展望。     

基于故障仿真的诊断知识获取关键技术研究

利用PSPICE软件进行电路器件的仿真,并以故障仿真方法获取诊断知识,可部分代替经验故障数据积累和人工实际故障模拟方法建立故障诊断知识库,解决电子设备尤其是故障知识贫乏的新型装备的维修诊断过程中的故障现象、数据获取和故障知识库建立过程困难和对专业知识的依赖性等问题.对复杂电子装备电路板级故障仿真的关键技术:测试对象的仿真建模,仿真故障注入技术,测试节点优选技术和测试集优化策略进行研究,将其应用于地炮情报射击指挥系统仿真实验平台,并给出实例分析.     

基于时间序列的软件可靠性预测模型研究

将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析,得到软件可靠性多尺度预测模型.数据实验表明与单一时序预测模型相比,该模型逼近和预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性.     

软件可靠性定量评估过程研究

软件可靠性定量评估过程贯穿软件开发和验收使用的全过程,是软件可靠性的重要评价手段。重点介绍该过程中的关键技术与方法,阐述了软件可靠性参数分析、可靠性预测、可靠性模型选择和可靠性测试充分性等主要内容,对软件可靠性定量评估过程进行较全面的分析探讨。     

增强现实辅助维修系统的评价方法研究

增强现实技术应用于复杂装备维修，可增加维修保障工作信息量与对复杂维修任务及维修过程的理解能力，提高维修保障效率。针对增强现实辅助维修现有评价方法缺乏指标的完备性与系统的验证手段，为定量分析增强现实辅助维修系统性能优劣，在实验室条件下搭建了一套增强现实辅助维修原型系统，提出直观度、舒适度、满意度及故障排除时间等主客观评价指标，结合主观评价试验，对照传统的基于装备维修手册的维修方法，考察了增强现实辅助维修系统的有效性，为进一步优化增强现实辅助维修系统设计、改进人机交互手段提供了评价手段。     

基于覆盖与故障注入的飞控软件测试技术研究

无人机飞控软件是典型的实时嵌入式软件系统,其可靠性、安全性测试与评估是军用软件保障工作与无人机技术发展中的重点与难点。针对飞控软件的特点,介绍基于覆盖与故障注入的测试方法．分析其测试与可靠性评估中的关键技术,并简要介绍应用于测试数据分析过程的软件可靠性建模工具MEADEP的构成与建模方法。实践证明对安全关键软件严格的测试与评估可大大降低错误隐藏数,减少不必要的经济损失与灾难性事件发生。     

基于智能混合策略的测试集优化

利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题. 利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集. 通过多组数据实例分析可知: 该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.     

基于聚类的软件可靠性评估与预测研究

利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并应用相似故障密度的聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性评测,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,并对测试数据进行可靠性分析同时得到预测结果.