基于出风温湿度检测的冷却塔防白雾控制装置设计

设计一种基于出风温湿度检测的冷却塔防白雾控制装置,该装置可实现出风温湿度参数的实时采集,并进行相应计算,根据计算结果判断冷却塔是否处于雾区,从而实现防白雾水泵的自动变压控制,利用电动阀控制最大进水量,实现较小混水量的消雾,节约成本。     

基于TBVMC湿式冷却塔热力性能快速评估方法

针对湿式冷却塔内填料区传热传质过程,基于Merkel模型、e-NTU模型和Poppe模型3种冷却塔分析模型,讨论冷却塔热力性能快速评估原理。建立气温、水温变化约束关系,构建简化冷却塔热力性能模型,提出基于温度边值测量约束(temperature boundary value measurement constraints,TBVMC)的湿式冷却塔热力性能快速评估方法。进行冷却塔热力性能评估实验,并分别利用Merkel、e-NTU、Poppe、TBVMC模型进行热力性能评估。结果表明:TBVMC模型与Poppe模型(作为最可信赖值)相比,均方根误差为5.89%,可减少评估时间2.224 4 s。     

一种启发式算法求解批量计划和排序集成问题

文章针对基于JIT思想建立的一种批量计划和作业排序集成问题,建立整体模型,设计了一种启发式算法采用集成方法求求解。针对问题的特点和遗传算法的特性,各层优化时均采用遗传算法求解,借鉴递阶优化方法的思想,首先从优化作业排序层出发,将其优化结果作为约束来优化批量计划层,然后利用利用批量优化的结果再重新来协调优化作业排序层,进而进一步去求解更好的批量计划。基于这种协调传递的思想,使各层的优化形成一个闭环,直到满足循环终止条件,得到比较理想的结果。最后通过算例试验表明,这种启发式算法与采用整体求解方法相比,具有比较满意的寻优性能和收敛速度。     

一种求解集成生产计划的混合协同进化算法

讨论了一类带有序列相关的机器调整时间和有限缓冲空间的流水车间批量计划与调度的集成优化问题,给出了该问题的非线性混合整数规划模型,提出了一种求解混合协同进化问题的算法.模型的目标函数是使库存费用、缺货费用和加班费用之和最小,约束函数考虑了库存平衡约束和需求平衡约束.算法采用协同进化算法与遗传算法的并行混合搜索结构,通过迁移算子把协同进化的子种群和独立进化的公共种群有机联系起来,同时算法采用基于邻域的进化策略,以提高算法性能.最后,对三种不同规模的问题进行了数值仿真实验,结果验证了算法的有效性.     

冷却塔热力性能在线监测装置及系统研制

针对目前冷却塔分立仪器检测方式效率低、成本高、无法满足实时性等问题,开发一套冷却塔热力性能在线监测装置及系统,实现冷却塔运行工况与环境参数的准确在线自动测量,结合Merkel模型相对冷却塔热力性能进行实时评估,利用3G模块实现测量结果和故障的远程短信发送.实验结果表明:系统测量准确度较高,提高冷却塔监测效率,有利于冷却塔能效的进一步数据挖掘.