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为了探究圆周式脉冲喷吹对滤筒清灰均匀性的影响,改变喷吹压力,研究最优喷吹距离下的喷嘴与内置旋转器2种不同的脉冲喷吹方式下,侧壁压力沿滤筒轴向和水平圆周方向上的分布特性。结果表明:在使用普通喷嘴时,沿滤筒轴向方向至上向下的侧壁压力逐渐增大,下部压力大于中、上部;在使用内置旋转器时,滤筒侧壁压力分布为上部压力小,中部和下部压力相差不大。在滤筒水平圆周方向上,侧壁压力峰值并不是完全对称,相较与普通喷嘴,内置旋转器在水平圆周方向的侧壁压力峰值差均不超过100 Pa,且各测点压力标准偏差较普通喷嘴显著降低48.14%~95.38%,说明圆周式脉冲喷吹均匀性更优。圆周式脉冲喷吹能明显提升滤筒中部清灰强度和在滤筒轴向和水平圆周方向上的清灰均匀性,同时减小脉冲气流对底部的冲击,改善滤筒下部滤料破损的问题。 相似文献
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为实现对金丝球焊焊点的精确检测,提出了一种基于改进SOLOv2网络的金丝球焊焊点检测方法。该方法以SOLOv2网络为主体框架,设计了一种孪生结构编码器,可以同时输入同轴光图像和低环光图像并准确提取焊点特征。在SOLOv2网络结构中将编码器同一层级的特征图通过跳跃连接建立同轴光图像和低环光图像之间的特征联系,实现了图像特征信息互补以及焊点检测准确率的提高。通过孪生结构隔离开同轴光图像和低环光图像特征提取模块的权重参数,避免编码器权重参数在训练过程中偏向于某一种光照场景,提高了网络的泛化能力。改进后的SOLOv2网络在测试集上的交并比IoU和F1-score值分别提升了0.021 9和0.013 7,并且使用在COCO数据集上的预训练权重来初始化编码器,以加速网络的收敛。相对于语义分割网络,SOLOv2网络也能够有效解决黏连焊点特征提取问题,满足实际检测需求。 相似文献
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