基于知识流和迁移学习的负荷预测

在万物互联、全面感知、智能决策的大数据信息化时代,大数据信息的采集、大量信号的处理等仍存在数据冗余、计算量大、成本高、不及时和无特征性的缺点。通过迁移学习方法,利用基于权重影响因子进行信息融合的知识流动体系,为物联感知系统提供协助分析并简化计算。在物联感知系统采用迁移学习加数据融合的知识流动方式,以地区用电功率部分数据做短期负荷预测的仿真计算,分析用户用电行为影响因子,训练得到影响因子最佳权重分配,为用电耗率预判提供依据。结果表明,通过该方式,能够清晰辨别用电行为特征,并根据用电特征预判用电耗能。     

还原氧化石墨烯@Ag2O改性TiO2基复合材料的制备及其可见光催化性能

制备了还原氧化石墨烯（rGO）@Ag₂O共同改性TiO₂基复合材料（rGO@Ag₂O/TiO₂）,并研究了其可见光催化性能。结果表明,三元复合材料rGO@Ag₂O/TiO₂的可见光催化性能远优于一元纳米TiO₂和二元rGO/TiO₂、Ag₂O/TiO₂复合材料,当可见光照射120 min后,溶液中约100%的罗丹明B分子被rGO@Ag₂O/TiO₂降解。rGO@Ag₂O/TiO₂三元复合材料可见光催化效率的提高主要源于窄带隙半导体Ag₂O和高电导率材料rGO的引入,使形成的rGO@Ag₂O/TiO₂三元复合材料具有强的可见光吸收能力和光生电子空穴对分离能力。     

冲击波作用下纯铁相变实验研究

采用电炮、金相、透射电镜等实验方法对纯铁在冲击波作用下的相变及显微组织结构变化进行了研究。电炮实验结果显示,在冲击波作用下纯铁出现了明显的相变,冲击波卸载后相变发生回复;采用金相和TEM对冲击波作用前后的纯铁样品进行显微组织结构研究,结果表明:冲击波作用下纯铁的组织结构发生了明显的变化,相变可能发生在有夹角的孪晶区域附近。     

单箱梁岸边集装箱起重机自行式小车车轮调整技术浅析

岸边集装箱起重机小车运行速度不断提升,其中单箱梁岸边集装箱起重机自行式小车在高速运行时易出现走偏、啃轨、水平轮跟转比例高等问题。以某项目为研究对象,通过对车轮啃轨、水平轮跟转产生原因进行分析,总结车轮调整方法,优化车轮运转方式,提升起重机自行式小车作业效率。     

对常见计算机终端故障的分析及对策

通过对计算机故障的统计，分析各种计算机故障的成因，提出解决问题的对策，有利于对计算机及其软硬件的选购、使用、维护和管理。