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在四坐标叶片型面检测基础上,提出基于激光点云数据的叶片型面三维重构方法。激光位移传感器对叶片型面进行多视角扫描采样,快速采集叶片型面海量点云数据。运用由点到线到面的数学建模原理,先基于端点一阶导矢连续法拟合出光顺NURBS曲线,再依据分片能量法构建辅助曲面拟合出光顺NURBS曲面,最后对分片NURBS曲面进行统一描述,构造出精确光滑的叶片型面,实现叶片型面的三维重构。实验结果表明:采用该方法实现对各类叶片复杂型面的三维重构,重构误差均<0.015 mm,能够满足精密零件的测量需求。 相似文献
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特征选择在模式识别和数据挖掘等领域都有十分广泛的应用.然而,当涉及空间数据时,由于传统特征选择方法没有很好地考虑数据的空间特性,所以会导致特征选择结果性能下降.从空间数据本身的特性出发,提出一种特征选择方法MEFS(maximum entropy feature selection).MEFS在基于最大熵原理的基础上,运用互信息和Z-测试技术,采用两步方法进行空间特征选择.第1步,空间谓词选择;第2步,选择与每个空间谓词对应的相关属性集.最后,分别对MEFS方法和RELIEF方法以及基于MEFS的分类方法与决策树算法ID3分别进行了实验比较.实验结果表明,MEFS方法不仅可以节约特征提取和分类时间,而且也极大地提高了分类质量. 相似文献
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一种基于DTD的XPath逻辑优化方法 总被引:12,自引:1,他引:12
Xpath成为XML数据查询的基本机制.Xpath中表达节点之间的祖孙关系的‘//'和任意匹配字符的‘*'等非确定操作符,增强了Xpath表达方式的灵活性,但同时引入了Xpath处理的复杂性.如何利用DTD减少Xpath中的不确定操作符,从而提高Xpath的执行效率成为一个基本的研究问题.传统方法主要侧重于特定受限Xpath的确定化重写.利用树自动机在一个框架中表达Xpath和DTD,提出了一种新的Xpath树自动机和DTD树自动机的乘积运算,并证明了乘积的结果就是基于DTD的Xpath优化形式,在多项式时间内基于代价获取了Xpath的优化结果.实验数据表明,基于提出的Xpath的逻辑优化方法,能够有效地提高Xpath执行器的执行效率. 相似文献
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SuffIndex--一种基于后缀树的XML索引结构 总被引:6,自引:1,他引:5
针对形如∥element1/dement2/…/elementm0的查询,提出了一种基于后缀树(suffix tree)的XML索引结构SuffIndex.SuffIndex的构造通过只对OEM数据树遍历一次以及在SurfIndex中引入后缀链(SuffIink)的方法,从而达到较低的构造代价.SuffIndex中所有结点利用Hash表保存到其所有子结点的指针,最终使查询∥element1/element2/…/elementm的处理代价为O(m). 相似文献
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Web数据集成系统基于QC模型的物化视图选择 总被引:2,自引:0,他引:2
在Web数据集成系统中,物化视图能够有效地减少网络传输代价,提高系统的查询效率.如何选择查询进行物化,使得选中的查询满足集成层的空间限制,同时获取最大物化收益,成为集成系统中一个迫切需要解决的问题.传统方法没有考虑到海量XML查询之间的包含关系,其选择的物化视图中可能包含冗余的信息.针对上述问题,提出了①Web数据集成系统中海量查询集合的QC(query containment)模型,该模型能够捕捉查询之间最常见的包含关系;②基于QC模型的物化视图选择算法,算法考虑了物化视图选择相关的主要因素,包括查询提交的频率、空间代价、查询重写能力和查询结果的完备性,提出了查询位图的物化视图组织方式,从而获取更加合理的物化视图选择方案.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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为研究纳米碳纤维对混凝土耐久性的改善效果,进行了不同体积掺量(0.1%,0.2%,0.3%,0.4%和0.5%)下纳米碳纤维增强混凝土的冻融循环实验、渗透实验以及碳化实验,另外通过SEM实验进一步探讨了纳米碳纤维对混凝土耐久性的微观改性机理。结果表明,纳米碳纤维能够通过纤维桥接、孔隙填充两种方式改善了混凝土的微观形貌,显著提高了混凝土的耐久性;掺量为0.3%时,纳米碳纤维增强混凝土的抗冻融性能、抗渗性能和抗碳化性能均达到最佳;冻融循环次数相同,随着纳米碳纤维掺量的增加,混凝土的质量损失率和抗压强度损失率均先减小后增大;混凝土的渗水高度和相对渗透系数均随纳米碳纤维掺量的增加呈现先减小后增大的趋势;相同碳化龄期下,随着纳米碳纤维掺量的增加,混凝土的碳化深度先减小后增大;但掺量为0.5%的纳米碳纤维增强混凝土的抗冻融性能、抗渗性能和抗碳化性能仍优于素混凝土。 相似文献
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面向移动环境的时空数据挖掘研究现状与展望 总被引:3,自引:1,他引:3
移动通信与无线定位技术的迅速发展导致了大量时空数据的产生,面向移动环境的时空数据挖掘的目标就是从这些数据中抽取知识,为基于位置的服务、智能交通系统等提供有效的决策支持。文章分别从时空数据挖掘的理论基础研究和相关应用研究的现状、重点解决的问题以及进展情况展开论述,并展望了未来的发展方向。 相似文献
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半结构化数据查询重写 总被引:10,自引:1,他引:10
查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化,数据仓库,信息集成,语义缓存等问题紧密相关,目前Internet上存在海量的半结构化数据,在信息集成过程中产生了大量半结构化视图,如何利用物化半结构化视图来重写用户查询,减少响应时间成为研究热点问题,上述问题本质上是NP问题,提出了一种半结构化查询重写的新方法,该方法在保证算法正确性和完备性的基础上,利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系,减少了指数空间的查询重写候选方案生成,理论分析表明,它极大地降低了算法的代价。 相似文献