南海深水L-1井区地层压力预测技术研究及应用

在深水钻井工程中,准确的地层压力剖面是确定安全钻井液密度窗口必不可少的关键数据。结合南海L-1井区地质情况,基于大量现场数据比对研究,得出最优压力预测模型,并利用测井获取的地层参数资料进行综合分析,对位于莺歌海盆地构造中部的L-1井区进行了地层孔隙压力、破裂压力和井壁坍塌压力的计算分析,得出该井区地层压力剖面图,从而预测出安全钻井液密度窗口。与邻井实测点相比,孔隙压力预测误差小于1.74%,破裂压力预测误差小于15.50%,为工程开发提供了理论支撑。     

碳纳米管和镓掺杂碳纳米管场发射性能研究

采用催化热解方法分别 制备出碳纳米管和镓掺杂碳纳米管, 并利用丝网印刷工艺将其制备成纳米管薄膜. 对此薄膜进行低场致电子发射测试表明, 碳纳米管和镓掺杂纳米管开启电场分别为2.22和1.0V/μm, 当外加电场为2.4V/μm, 碳纳米管发射电流密度为400μA/cm², 镓掺杂纳米管发射电流密度为4000μA/cm². 可见镓掺杂碳纳米管的场发射性能优于同样条件下未掺杂时的碳纳米管. 对镓掺杂纳米管场发射机理进行了探讨.     

南海西部某井区安全钻井液密度窗口的确定

莺歌海盆地深水区地质条件复杂,为典型的高温高压区域,压力预测极为困难,溢流、卡钻甚至上漏下喷等问题时有发生。为解决上述问题,结合L-1井区的实钻情况和独特的地质条件,建立了一套基于地震层速度资料的地层压力预测模型。采取伊顿法计算有测井资料的深部井段的孔隙压力,对于缺少测井资料的浅部地层,则采取基于地震层速度的孔隙压力预测方法。采用邓金根法预测破裂压力,对于坍塌压力则在确定地应力后将其代入库伦摩尔准则可得。确定了L-1井区地层压力剖面从而预测出安全钻井液密度窗口,为合理设计井身结构,精准确定不同井段深度处的钻井液密度值提供科学指导。     

吸附甘氨酸对多壁碳纳米管电性能的影响

以磁控贱射的方法在玻璃基底上制作叉指银电极,用丝网印刷技术制备碳纳米管膜。室温下测试吸附甘氨酸前后碳纳米管膜伏安特性和电阻率的变化,发现吸附了甘氨酸后碳纳米管的导电能力增加,且增加的幅度与甘氨酸的浓度有关。实验结果预示:碳纳米管是一种良好的室温下检测甘氨酸的敏感材料。对碳纳米管吸附甘氨酸前后电性能的变化机理进行了初步的探讨。     

自洁缝防砂筛管对注聚采油粘度影响研究

自清洁机械筛管是注聚驱油出砂地层完井的主要防砂方式,管缝类型的选择不仅要保证理想的防砂精度,更要最大程度的降低对化学驱溶液性能的影响。采用小型可视化防砂模拟实验设备,研究了聚丙烯酰胺溶液经过筛管的粘度损失率,评价各筛缝类型、泵液速度和溶液粘度对聚合物溶液粘度的影响。结果表明,聚合物溶液配制后,粘度稳定时间为1 h。流体泵注速度增加,粘度损失率减少。同等条件下,溶液浓度对粘度的影响较小,且恢复时间短。该研究考虑了常见的自清洁筛缝对流体的剪切破坏,提出了一种新型可操性强的聚合物驱筛管性能评价实验方法,为注聚井完井机械控砂结构的优选提供借鉴。     

油田示踪剂技术的研究现状及发展趋势

鉴于国内现有关于油田示踪剂的综述性文章存在发文时间久远、概述内容不全面等明显问题,结合国内外最新研究进展,详细介绍了油田示踪剂的发展历史、技术流程、分类、作用、示踪剂测试解释技术和应用场景,并对未来的发展趋势及前景进行了展望,认为具备绿色环保和多功能效应的示踪剂,尤其是智能示踪剂是未来的重点研发方向。     

基于微控制器的客车火灾报警系统

在此介绍一种以微控制器Spce061A为核心的公交车火灾报警系统。该系统采用灵敏度,高可靠性好的烃类气体浓度传感器来探测可燃气体。采用浓烟传感器和火焰传感器的组合来探测火灾信号。可燃气体浓度传感器的数据通过微控制器以无线传输的方式送到控制中心由驾驶员观察分析,可以排除其他原因引起的虚警。当烟雾和火焰传感器发现火灾信号以后迅速发出报警信号,同时启动破窗器打破车窗玻璃疏散乘客,启动灭火器扑灭火焰。该系统功能完善,反应速度快,可以快速识别汽油等可燃气体,迅速扑灭可燃油气体引发的火灾,漏警与误警率低。其硬件成本低,工作可靠性好,器件寿命长。系统维护维修方便,升级扩展简单。能够满足当前我国城市公交系统迫切的安全要求。