铌硅基高温合金定向凝固铸造温度场模拟计算

以铌硅基高温合金定向凝固铸造过程为对象，通过实验测试和反求法确定了铌硅基高温合金和型壳的热物性参数，以及凝固过程各界面换热系数等边界条件；利用ProCAST软件对不同抽拉速率下铌硅基高温合金凝固过程温度场进行了模拟。结果表明，随着抽拉速率由5 mm·min?1增加到10 mm·min?1，固/液界面离液态金属锡表面的距离由12.1 mm下降到8.2 mm；平均糊状区宽度逐渐变窄，由11.5 mm减小到10.4 mm。针对抽拉速率为5 mm·min?1的实验结果表明，数值模拟结果与实际定向凝固实验获得的一次枝晶间距差异在6%以内，从一个方面验证了温度场模拟结果的正确性，相关结果可为铌硅基高温合金叶片定向凝固铸造参数的确定提供参考。      

关于信报处理国家标准

信报处理系统（ＭＨＳ）是八十年代初期出现的一种新型电子邮件系统，是计算机技术和通信技术长期发展与结合的产物。ＭＨＳ采用先进的存储转发通信机制，能处理包括声音，二进制数据和图像信息等各类信报，是目前正在使用的功能最强也最完整的综合通信系统。ＭＨＳ是根据ＯＳＩ参考模型原理和ＣＣＩＴＴ的Ｘ．４００系列标准设计和开发的，由于ＭＨＳ建立在坚实的国际网络标准技术之上，因此具有广阔的发展前景。近年来，我国研究和     

连铸连轧法生产的铝合金焊丝表面质量及影响因素分析

采用连铸连轧法生产ER5356铝合金焊丝线坯并进行多道次拉拔,得到直径分别是Φ 1.2 mm和Φ 1.6 mm的成品ER5356铝合金焊丝,对成品焊丝的化学成分和松弛直径进行检测,并利用SEM观察焊丝的表面及内部质量.结果表明:Φ1.2 mm和Φ1.6 mm焊丝H含量较国内一般水平(每100 g 0.15～0.2 cm3)高而导致焊丝内部存在气孔缺陷,焊丝松弛直径较进□焊丝小会导致焊丝的送丝效果受到影响,Φ 1.2 mm和Φ 1.6 mm焊丝Mg含量波动是焊丝力学性能不稳定的关键因素.     

基于EKM-AE模型的无监督主机入侵检测方法

针对深度学习方法运用于入侵检测时需要大量标注数据集和难以实时检测的缺陷,利用网络流量中正常数据多于异常数据的一般规律,提出一种结合集成K-means聚类和自编码器的EKM-AE(ensemble K-means and autoencoder)入侵检测方法.首先通过集成K-means聚类从实时抓取的网络流量中得出正常样例,用于训练自编码器,然后由完成训练的自编码器执行入侵检测.在虚拟局域网主机环境下进行了入侵检测实验,结果表明,在绝大多数实际应用场景(正常流量多于异常流量)下该方法具有良好的检测性能,且具有全过程无监督、可实时在线检测的优点,对主机网络安全有良好的提升作用.     

基于石英挠性加速度计A/D与I/F数据采集系统的对比研究

为满足对寻北仪导航系统中加速度计采集数据的高精度要求,提出了基于石英挠性加速度计的A/D采集系统与I/F数据采集系统的对比研究;系统采用了高精度A/D转换芯片AD7693和V/F高精度转换芯片LM331分别对石英挠性加速度计采集的数据进行处理转换,以FPGA芯片XC7Z020为逻辑控制核心对转换的数据进行编帧处理,通过RS232总线将处理的数据发送到上位机;测试结果表明,在相同条件下,I/F采集系统转换的精度99.99％优于A/D采集系统转换的精度98.7％;短时间内,I/F采集系统采集的数据变化不大,A/D采集系统采集的数据变化大,所以I/F采集系统稳定性更好.     

基于主成分的SFLABP网络模型在帕金森氏病分类中的应用

针对BP神经网络学习效率低、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于主成分分析的混合蛙跳算法(Shuffle FrogLeaping Algorithm)优化的BP神经网络模型。使用主成分分析法对高维数据进行特征提取,作为网络输入;采用混合蛙跳算法优化BP神经网络的权系数和阈值,构建基于混合蛙跳算法神经网络的帕金森病分类模型。最后,以UCI中Parkinson数据为例,实验表明,新模型优于传统的BP网络。     

基于ARM嵌入式系统的BACnet/MSTP实现

首先阐述了BACnet和主从／令牌传递（MS／TP）局域网规范，然后提出了基于ARM嵌入式系统的BACnet／MSTP的一种设计与实现方案。针对μC／OS—Ⅱ的多任务实时性的特点，详细讨论了保障MS／TP实时性的关键技术，并分析了如何对MS／TP的参数进行选择。     

含粗骨料超高性能混凝土的制备及其性能研究

针对超高性能混凝土(UHPC)胶凝材料用量大、非绿色化、成本高、自收缩大等问题,通过引入5～10 mm粒径的粗骨料,采用普通河砂代替石英砂,并优化钢纤维体积掺量,成功制备出了经济环境效益良好、性能优良的含粗骨料超高性能混凝土(UHPC-CA)。研究了粗骨料掺量对UHPC-CA工作性和力学性能的影响,并与UHPC性能进行了对比分析。结果表明:UHPC-CA的流动性能相比UHPC有所降低,粗骨料掺量为675 kg/m3的UHPC-CA能保持良好流动性能,但随着粗骨料掺量的增加,流动性降低的十分明显;UHPC-CA抗压强度、抗折强度低于UHPC,弹性模量则高于UHPC,不同粗骨料掺量UHPC-CA力学性能变化并不明显;UHPC-CA抗氯离子渗透性能和抗冻性能表现良好,但是不如UHPC优异;掺入粗骨料能够改善UHPC-CA的自收缩性能,相比UHPC,其早期自收缩率明显降低。     

基于紧密堆积理论优化超高性能混凝土钢纤维参数

基于改良的Andreasen & Andersen 颗粒堆积模型优化设计了超高性能混凝土(UHPC)的基础配合比,研究了钢纤维的形状、含量及混杂钢纤维对UHPC湿堆积密实度的影响。然后采用D-最优设计(DOD)方法,预测和评估混杂钢纤维对UHPC湿堆积密实度的影响,并基于DOD模型优化设计了UHPC的最佳钢纤维掺量。结果表明,长直纤维、短直纤维、端钩纤维的掺入会对UHPC堆积体系、密实度带来不同程度的影响,其中端钩纤维对UHPC密实度的降低程度最大。此外,钢纤维掺量与UHPC堆积体系也有一定关系,当纤维掺量超过2.0%(体积分数,下同)时,UHPC的密实度急剧下降,造成UHPC堆积体系的显著破坏;基于建立的DOD优化模型分析得出,0.9%的长直纤维与1.1%端钩纤维为最佳纤维混杂方式,可使得钢纤维对UHPC堆积体系的扰乱作用最小化。     

从两起检验案例看电梯风险评价的定位

通过对电梯风险评价过程中两起案例的分析，寻找大量老旧电梯年捡中存在安全隐患的原因，并藉此来探讨电梯风险评价在消除隐患过程中的重要作用