甲基三甲氧基硅烷水解液pH值对无铬锌铝涂层耐蚀性能的影响

为了提高无铬锌铝涂层的耐蚀性能,研究了不同pH值(3.5、4.5、5.5、7.0、8.0、9.0)的甲基三甲氧基硅烷(MTMS)水解液对涂层耐蚀性能的影响.采用电导率仪、红外光谱仪(FTIR)分析水解液的水解趋势和水解产物,进一步采用动电位极化研究MTMS水解液制备的无铬锌铝涂层的耐蚀性能.结果表明:MTMS水解液在酸性条件下水解稳定性更高,水解速率随着酸性增强而加快;当pH值为4.5时,MTMS水解稳定性最好且水解最为充分,因为此时MTMS水解液中的硅醇含量更高,成膜质量更佳;pH值为4.5的水解液制备的涂层自腐蚀电位更正,腐蚀电流密度更低,耐腐蚀性能更好,这是由于涂层的多层交错和钝化,使得最外层钝化膜的破坏不至于引起耐蚀性的严重降低.     

基于主动容错滑膜预测的太阳能发电稳定性全局控制研究

采用目前方法对太阳能发电系统的稳定性进行控制时,无法获取控制器上的控制律,故障预测结果出现偏差,导致现有方法存在波动大、振荡次数多和容错性差的问题。提出基于主动容错滑膜预测的太阳能发电稳定性全局控制方法。利用灰色预测模型预测太阳能发电系统中存在的故障,据此获得控制器的控制律后,建立主动容错滑膜控制器,对太阳能发电系统进行全局控制,以提高太阳能发电系统的稳定性。实验结果表明：在发电机电压突然上升工况下,所提方法可在3 s之内使发电机端电压增量稳定在1.1 V,在4.5 s内使发电机功角稳定在20 rad;在线路三相短路工况下,所提方法可在2 s之内使发电机端电压增量稳定在1.0 V,同一时间内发电机功角稳定在60 rad。所提方法的临界切除时间最低为0.167 s,最高为0.190 s,与文献方法相比,临界切除时间更高,说明该方法的容错性更好。     

主数据驱动视角下多源数据数字化挖掘系统设计

多源数据挖掘过程中,由于缺少参数分析,导致数据挖掘不完整且精准度较低,为了解决这类问题,提出主数据管理驱动下多源数据数字化挖掘方法.分析主数据管理驱动挖掘原理,通过适配器驱动模块传递数据,借助接口器支配与处理数据.使用克里格数据挖掘算法调整参数并处理"脏数据"后,设计数据挖掘流程.实验结果显示,主数据管理驱动挖掘方法挖...     

基于改进深度信念网络的电力欠费预警研究

"先使用,后付费"的营销方式导致电网公司电费回收不到位,难以支撑正常运转和获得基本效益。为了解决电力欠费对电网公司的不利影响,论文提出电力欠费预警智能预测的研究方法。将电费回收分为时间和金额两部分,结合相应的关联指标,建立参数自适应的深度信念网络,通过深度学习和训练对电力欠费情况精准预测。实验结果表明,与BP神经网络相比,深度信念网络更能准确预测出用户电费回收的未来情况,有效辅助电力企业制定用电和电费预警策略。     

基于指数分层结构算法的数据可信度评估模型设计

针对传统的数据可信度评估模型存在分类适应性较差的问题,设计一种基于指数分层结构算法的数据可信度评估模型。分析实际数据资产管理过程,建立数据可信度评估指标体系;按照数据类型和数据间存在的周期性关系补充待评估数据中的缺漏数据,完成对待估数据的预处理;将数据归一化后生成数据集合,并根据数据间的相关系数建立亚超度量空间,生成指数分层结构树,结合层次分析法完成对可信度模型的设计。实验结果表明,与传统评估模型相比,所提模型的分类适应性更强,数据查全率更高,应用优势更明显。