智能控件化虚拟仪器开发系统建模的研究

介绍了智能虚拟控件及其仪器的有关概念、原理;讨论了基于计算机的系统建模的五元模型;通过对智能控件化虚拟仪器及其开发系统的深入研究,将基于计算机的系统五元模型引入到智能控件化虚拟仪器开发系统的系统建模,提出并详细论述了智能控件化虚拟仪器开发系统的模型。该模型从原理上实现了智能虚拟控件的基本思想,检验了该构想的可行性和先进性。同时,这一模型功能强大,具有很强的扩展性和可操作性,利于系统的继承和分工开发。     

基于WDM模型的PCI数据采集卡驱动程序设计

为了实现基于PCI总线的数据采集,根据WDM驱动程序的工作原理,设计了基于PCI总线的数据采集卡驱动程序,实现了驱动程序的设备加载,例程分发,中断处理,并探讨了驱动程序的调用和封装.系统以VC 6.0及DriverStudio3.0作为开发平台,以PCI-025004数据采集卡为例,开发了Windows2000/XP操作系统下的驱动程序.实验表明,该驱动程序运行稳定、移植性好.其框架结构能广泛地用于PCI总线设备的开发.     

冲击振动提取的优化稀疏表征方法

针对在背景噪声及其他振动干扰下冲击振动信号提取问题,提出了一种利用基追踪实现冲击振动优化稀疏表征的方法。建立了冲击振动提取的稀疏求解问题模型,设计了用于冲击振动特征提取的变换基,并利用特征谱线在频谱中所占能量比作为评价冲击振动提取效果的指标,实现了冲击振动成分的优化提取。将该方法用于仿真试验和齿轮故障诊断,结果表明,与Morlet小波软阈值方法相比,本文所提方法能更好地提取微弱周期性冲击成分,具有很好的应用前景。     

PDE滤波原理与方法*

通过对偏微分方程（Partial differential equation, PDE）基本理论的研究;分析了PDE滤波的基本原理,从理论上探讨了PDE滤波与传统滤波器的相关性;并从传统滤波器的角度出发,解决了PDE滤波的演化时间、迭代次数、调节系数等参数设计问题;分析了PDE滤波的影响因素;采用基本差分格式建立了PDE滤波的迭代式。实验结果表明,PDE滤波方法可有效消除振动信号中的噪声干扰,且去噪之后信号畸变少,同时保持了信号的边缘特性和内部连续性。     

基于重分配配算法和奇异值分解的多小波脊线提取

小波脊线能较好地揭示信号瞬时频率变化情况。针对目前多小波脊线提取方法存在的问题,提出了一种多小波脊线提取的新方法。该法通过连续小波变换得到小波尺度谱后,利用重分配算法对其进行处理,再通过奇异值分解降噪,然后通过求小波系数的模极大值点来提取各分量的小波脊线。与其它方法相比,该法更加适合于某些分量具有较大载波频率的低信噪比多分量AM-FM信号的小波脊线提取。在齿轮故障特征提取中的应用结果也验证了所提方法的有效性和实用性。     

组件化虚拟式应变测量技术

传统应变测量仪器普遍存在功能单一,无法对数据作进一步处理,以及价格昂贵等缺点。虚拟仪器则代表着从传统硬件为主的测量系统到以软件为中心的测量系统的根本性转变。将组件技术应用于虚拟仪器领域,可以缩短仪器开发的周期,提高软件的重复使用性,为实现基于网络环境的虚拟仪器提供了思路。本文阐述虚拟仪器技术在改造传统应变测试仪器中所具有的无可比拟的优点,并结合组件技术,组建精度更高、功能更强的应变测试系统。该系统可对与应变测量有关的多类型参量进行实时测量,将信息的采集和处理一体化,数据和结果实现可视化,并大大提高工作效率。     

基于PDE的振动信号去噪

通过研究偏微分方程(Partial differential equation,PDE)在图像去噪中的原理和方法.针对传统滤波去噪方法所存在的问题,提出一种基于PDE的机械振动信号去噪方法.详细分析基于Gauss滤波核函数的PDE去噪模型,并推导模型的离散化过程.与传统去噪方法的对比试验表明,该方法可有效消除振动信号中的噪声干扰,同时保持信号的边缘特性和内部连续性,且去噪之后信号畸变少.因PDE方法本身的平滑特性,该方法的去噪效果受PDE演化的迭代次数和振动信号本身的平滑特性因素的影响,对低频振动信号具有更好的去噪效果.     

浅谈自动气象站的仪器差修正

自动气象站在各级气象台站使用仅几年时间,尚存在一些管理上的空档。本文从地面观测资料的准确度出发,阐述了自动气象站仪器差修正对提高地面观测资料准确度的必要性,并提出了相应的修正方法。