专家系统中基于粗集的知识获取、更新与推理

知识获取、知识更新和不确定性推理是设计专家系统的重要方面。根据粗集理论，提出了一种专家系统的结构模型，该系统在规则获取的基础上，利用系统运行的实例增量式地更新知识库中的规则及其参数，以改善系统的性能，利用知识库中的规则及数量参数进行不确定性推理，得出结论的可信度。     

信息管理与信息系统专业课程体系的分析与设计研究

信息管理与信息系统专业是综合运用信息科学、管理科学、系统科学、数学和计算机科学,解决社会、经济、工程等方面的信息管理问题的一门交叉学科。如何设计该专业的课程体系从而培养符合专业特点和适应社会需要的本科人才是一个重要的研究课题。本文结合国内高校信息管理与信息系统专业的发展现状和发展特点,提出了本专业课程体系的分析与设计方法,并针对学科特点提出了课程体系的具体实施和优化方法。     

虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法

针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题，采用理想点法将其转换为多个单目标问题，并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中，每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率，使个体对环境变化具有自适应调节能力；在一代遗传完成后，种群间交换优秀个体携带的遗传信息，以增加种群的多样性，避免陷入局部极值。通过算例，证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。     

一种辅助企业制定战略的神经网络模型

由于战国菜成的机制难以清晰描述,其关系随着时间的推移逐渐演变,氢制定战略需要兼用逻辑思维和直感思维,属于半结构化或非结构化问题,本文根据战略决策的这种特点,利用模糊综合评价方法将人的经验,常识等转化适合计算机处理的形式,利用误差反向传播网络自动获得,积累和调整知识,在此基础上建立了战略制定模型用于辅助企业制定战略。     

基于MMC主动电压式的HVDC输电线路暂态故障测距方法

针对模块化多电平柔性高压直流(MMC-HVDC)输电线路的两种不同故障类型提出了一种基于MMC主动电压式的暂态法故障测距方法，该方法利用MMC模块的可控性技术，使两侧MMC在不影响线路正常运行并易于检测的条件下产生主动性电压，对其放电的暂态过程进行分析，通过将两种故障类型的输电线路进行简化，求解二阶暂态方程，得到故障距离。随机选取录波数据点，利用所推导出的两种故障类型的测距表达式进行计算。结论表明单极接地短路故障测距的误差率基本可稳定控制在1.5%以内，而双极短路故障测距在故障点接近线路中段时的误差率可控制在2%以内，验证了该仿真系统的准确性。     

粗糙集理论中一种属性离散化算法

针对定量属性离散化制约粗糙集理论应用这一关键问题，利用分级聚类法和粗糙集理论中依赖度的概念，提出了一种对决策系统中条件属性进行离散化的增类减类算法，实现了决策系统的属性约简。该算法易于理解，计算简单，以实例说明了算法的合理性和有效性。     

供应商管理库存中的一种供需问题及优化模型

在供应商管理库存(VMI)的条件下，当供应商为不同区域的零售商供应同种商品时，为了降低供应商的供应成本，根据各零售商未来T期的需求，建立了以总成本最小为目标的供应商协调供应模型，并分别用启发式算法和遗传算法求解该模型。通过算例表明，相对于单纯以按时按量满足各零售商的需求为目标的供应方案，这两种方法得到的方案总成本均大大降低，而且遗传算法的解要优于启发式算法的解。     

虚拟企业伙伴选择的优化算法

虚拟企业伙伴选择及优化是组建虚拟企业的一个关键问题。根据虚拟企业任务之间的关系，该文将虚拟企业伙伴选择问题分解为串行问题、并行问题和混合问题3类，并建立了问题的多目标决策模型，通过候选企业筛选和确定优化组合方案，优化了模型求解过程，并验证了该算法的有效性。     

一种用于机场气象预测的模糊神经网络模型

针对民用机场多因素气象预测问题的复杂性,该文构建出一种基于粗糙集的模糊神经网络模型。采用粗糙集理论约简属性,挖掘潜在规则,在此基础上建立模糊神经网络模型,并根据规则的统计性质和离散化结果初始化网络参数,采用BP算法训练网络。实例验证,该模型在收敛速度与预测精度上优于传统的神经网络模型。     

粗集理论中基于规则及其参数的分类识别

粗集理论的提出为获取if...then...形式的规则提供了重要方法,但是现有的方法一般没有考虑决策表中属性的权重信息。此外,在利用规则进行分类识别时,还可能用到其他方面的信息,如导出规则的等价类、规则前件的长度等。因此,笔者从规则的支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度几个参数对一条规则进行全面描述。利用规则及其参数,提出了几种分类识别的策略。