基于数据挖掘的用户行为特征提取系统构建

为充分缓解电量负荷压力,本文设计了基于数据挖掘的用户行为特征提取系统.按照电力信息提取框架的处置需求,连接用户行为管理模块与电力数据挖掘驱动单元,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建.采用关联电力用户行为特征树,存储各类待挖掘的电力数据,完成系统的软件环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于数据挖掘的用户行为特征提取系统设计.实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用新型特征提取系统后,电力用户的总负荷水平明显下降,电子转存频率也由47％提升至98％,用户端主体的电量负荷压力得到良好的平均与协调.     

运用ASP编程加强冬季生产管理

随着计算机和网络技术的发展,资源共享和信息、管理的网络化越来越深入地渗透到了采油矿日常工作中,如应用了采油日报表处理系统、工程报表管理系统、电子地宫等,但在冬季生产管理工作中数据收集、整理、分析方面的计算机应用仍是一片空白,现场描述及工作量仍停留在文字上,缺乏必要的感观意识,急需在管理模式上有所突破,以适应时代的要求。本文介绍了用A SP编写程序辅助采油队各项资料整理,以加强冬季生产管理。     

基于介质可压缩性的涡街流量计仪表系数修正

基于涡街流量计基本原理,结合流体力学分析了介质可压缩性对涡街流量计计量特性的影响。考虑到涡街流量计流动截面突然改变导致流体介质参数发生改变的现象与差压式流量计有相似之处,类比标准孔板的介质可膨胀性系数经验公式提出基于介质可压缩性的涡街流量计仪表系数修正数学模型。通过最小二乘拟合对实流标定实验数据进行数值分析得到仪表系数的可压缩性修正公式。最后分析了修正仪表系数的误差和不确定度,最大误差为-0.64%,相对扩展不确定度均在1%以内。研究结果对采用蒸汽介质的涡街流量计仪表系数跨介质标定具有指导意义。     

轻质核壳结构吸波材料的研究进展

随着现代科技的发展,电磁波辐射对人类的影响越来越大,在电子电路中释放的电磁波会破坏其他设备的性能并且损害人体健康,因此吸波材料的研究显得尤为重要。此外,具有优良电磁性能的复合吸波材料还可以用于制备飞行器隐身材料。这是因为高强度的微波吸收材料具有良好的介电损耗和磁性损耗,同时具有优越的阻抗匹配,而核壳结构的吸波材料是复合吸波材料中较为理想的材料。本文详细介绍了核壳结构吸波材料的合成方法,并根据核壳结构材料的分类及具体应用,阐述了近年来国内外核壳结构吸波材料的最新研究进展。     

演化超网络在多类型癌症分子分型中的应用

该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用“一对多”方法,将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题;然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择;经过超网络对训练集的演化学习,构造一系列二类分类器并进行集成,最终构建一个多类型癌症分型系统并对待测样本进行分类。对急性白血病、儿童小圆蓝细胞肿瘤和GCM数据集实验结果表明：演化超网络留一交叉验证(LOOCV)识别率分别为：98.61%,100%和85.35%。演化超网络有利于挖掘癌症相关基因,具有良好的学习结果可读性。     

天然气管道超声流量计计量方法研究

气体超声流量计是一种依据超声波在速度分布均匀的气体流场中,进行顺逆流传播时间差流量值计算的方法。由于其具有低压损、高精度和宽量程的优势,被广泛应用于天然气贸易计量场合。但是,在使用超声流量计计算流量时,由于扰流元件、管壁粗糙度等因素导致气体流速不均匀,产生计算误差。根据西气东输管道数据,选择DN500和DN1000这2种管径的管道作为研究对象,根据超声流量计测量处前后管段的流场,分析了单声道单弯头和单声道异面双弯头在不同直径、位置和流量等工况条件下,对超声流量计计量误差的影响,为准确计量天然气大管径超声流量计提供参考。     

移动式标准表法气体流量标准装置的抗震研究

移动式标准表法气体流量标准装置,可将标准表法气体流量标准装置通过车载的方式运至流量计使用现场进行流量计检定校准工作,但由于标准装置运输过程中和流量计使用现场的路况及动力设备的高度集成等因素的存在,使得抗震设计及其方法研究成为保证移动式标准表法气体流量标准装置在运行过程中稳定可靠的首要问题。该文对一套移动式标准表法气体流量标准装置通过加装弹簧减震杆及气囊减震系统的方法进行抗震优化,并通过一年的实际实验验证,验证了该抗震设计在保证此标准装置及其标准表性能稳定可靠方面的有效性。     

白术-白芍活性成分治疗肠易激综合征的网络药理学研究

基于网络药理学的方法预测白术-白芍中活性成分治疗肠易激综合征的作用靶点、信号通路、分子机制.检索TCMSP数据库查找白术、白芍活性成分及其作用靶点.检索OMIM、Genecard和Drugbank数据库富集疾病靶点并筛查交集靶点.采用String数据库与Cytoscape软件进行蛋白相互作用分析、靶点网络构建.通过Me...     

基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法

建筑是能源消耗的重要载体,楼宇是城市建筑的关键形式,为达到节能增效的目的,提出基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法.分析智能楼宇的类型与系统结构,从微观到宏观角度构建楼宇集群数学模型.采用序列模式挖掘算法扫描能耗历史数据库,选出长度为1的频繁序列.构建三角矩阵,并对频繁序列的子集作递归挖掘,对所有挖掘出的频繁项集排...