基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。     

基于卷积神经网络的旅游信息关系抽取研究

[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络（CNN）模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集,通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型,进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果（Precision 0.77,Recall 0.76,F1-measure 0.76）。抽取结果通过人工校对进行优化后,可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。     

浅析平衡计分卡在业绩评价中的应用

在我国,企业业绩评价方法相对较为传统,企业普遍以财务指标作为业绩评价的主要手段,而忽视将企业的经营战略以及企业利润驱动因素与业绩评价相结合,不能适应企业面临的日益激烈的竞争局面,因此,平衡计分卡的引入成为一种趋势。本文主要在分析平衡计分卡的原理、适用条件等的基础上浅探平衡计分卡在我国现阶段的应用性。     

多源自媒体资源知识组织模型构建研究

[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。[方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据,构建多源自媒体资源的元数据描述框架,并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化,使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外,还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取,并设计了语义关联实验,以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。[结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联,达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射,旨在发掘多源自媒体资源的多元价值,为图书馆的知识服务提供新思路。     

7种ESI学科潜力值计算方法比较研究

[目的/意义]在"双一流"战略背景下，应用合理的算法计算未进入ESI机构的潜力值，非常重要。[方法/过程]本文通过ESI和InCites数据库，利用现有的7种学科潜力值计算方法，对内蒙古大学"生物学"学科进行实证研究。[结果/结论]基于内蒙古大学"生物学"在各种算法下的学科潜力值结果，对不同学科潜力值计算方法进行比较研究。     

基于词向量包的自动文摘方法

[目的]利用向量空间描述语义信息,研究基于词向量包的自动文摘方法;[方法]文摘是文献内容缩短的精确表达;而词向量包可以在同一个向量空间下表示词、短语、句子、段落和篇章,其空间距离用于反映语义相似度。提出一种基于词向量包的自动文摘方法,用词向量包的表示距离衡量句子与整篇文献的语义相似度,将与文献语义相似的句子抽取出来最终形成文摘;[结果]在DUC01数据集上,实验结果表明,该方法能够生成高质量的文摘,结果明显优于其它方法;[结论]实验证明该方法明显提升了自动文摘的性能。     

用JAVA+XML实现网站全文检索

介绍了用JAVA和XML实现网站站内全文检索的实现过程，即用java编写索引工具，对WEB文档进行索引，索引结果写入XML文档；用Servlet和JDOM实现读取和查询XML文档，并在客户返回查询结果。     

基于用户信息活动的数字图书馆门户实践

文章介绍了一个基于用户信息活动的数字图书馆门户系统的功能和开发思路。从个性化定制和聚合服务,项目或用户群组定制服务,文献信息的动态析取、链接、集成、组织与呈现,学术交流功能,用户系统嵌入功能等几个方面进行了阐述。参考文献3。     

融合发展视域下海峡两岸图书馆合作交流十年回顾与展望

本文在对海峡两岸图书馆2008-2018年十年间交流与合作历程回顾基础上,分析和梳理两岸图书馆合作与交流中存在的问题与挑战,提出了海峡两岸图书馆交流合作融合发展的愿景,探索了在深化融合发展的大背景下进一步促进海峡两岸图书馆交流与合作的实现路径。