面向财经类高校研究生计算机教育内容和教学模式的探讨

本文通过分析财经类高校研究生计算机教育的现状,结合自身的教学实践,分析了研究生计算机教育的必要性和重要性,并通过实际调研和教学实践,探讨了财经类高校研究生计算机教学内容体系和教学模式。     

基于用户兴趣模型的个性化阅读策略研究

大数据时代,最大的挑战在于如何推荐用户感兴趣的内容与铸就高品质个性化阅读服务。为解决这一问题,需研究以用户为中心的多元化服务聚合;研究系列化、多情境、多视角的文献内容聚合方法;打造支撑内容聚合的聚类技术体系。因此,探讨了以用户为中心的服务聚合、内容聚合和技术聚合,形成了一系列聚合策略;并探讨了个性化阅读的发展前景与应用价值。     

浅析图书出版兴趣营销策略

本文探讨了图书出版领域的兴趣营销策略体系,给出了以读者为中心的兴趣营销模式,注重为图书营销进行兴趣适应性分析。最后,以京东商城图书频道为例论述了兴趣营销在提高图书营销的效益、效果与效率等方面的促进作用。     

基于国产Linux桌面的农村家庭远程教育平台解决方案

目前我国农村教育水平普遍较为低下,本方案面向农村家庭的教育整体需求,以全方位的模式,包容了农技、中小学教育、妇幼保健与公共卫生等行业教育信息服务,本方案基于目前远程教育、网络教育、电化教育的现状,推陈出新,结合各硬件提供商,开创性地提出了农村家庭模式的远程教育平台。此解决方案基于我国自主产权Linux系统平台成功探索了不同教育信息服务的一体化模式。     

网络环境中基于语义聚类的多关键词查询机制

为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。     

利用协整分析和因果检验的主题流行度演化研究

在产学研相结合的创新体系下,知识主题的演化机制逐渐成为研究热点。针对已有研究主要关注于对学术界成果数量的趋势分析,并未将学术界和产业界的相互影响纳入研究范围的情况,引入协整分析和Granger检验方法,建立学术界和产业界的相互影响的因果分析模型。最后运用于"云计算"这一特定知识主题,用实例验证主题流行度的演化机制与一般规律。