���������������������ױ��ⷭ��ĸ�����Ϣ�����еıȽ���̽��

以文献标题中的英—中、中—英翻译为素材，对文献标题翻译概念信息传递中的单词术语与多词术语进行了比较和探讨。     

概念信息检索的理论与实践

本文以美国的信息检索研究为背景，探讨概念信息检索的理论与实践。阐述了概念信息检索的理论基础以及与人工智能，尤其是自然语言处理的关系；并将概念信息检索与传统信息检索加以比较，给出了前者优于后者的论据；本文以开发年代为序，介绍了ＣｙＦｒ，ＲＵＢＲＩＣ，ＲＥＳ－ＥＡＲＣＨＥＲ，ＳＣＩＳＯＲ以及ＦＥＲＲＥＴ等概念信息检索系统的结构及其应用；分析了概念信息检索的发展趋势，指出它对我国的信息检索理论研究将产生深远影响。     

基于微博平台的公众情感分析

微博是一种在线交流形式,以其简短、方便和及时性在中国成为2011年的一个热点.本文以新浪微博为平台,通过抽取2011年7月23日"动车事故"发生后公众发表的微博并进行情感分析.提取了六维情感类(期待,高兴,喜爱,惊讶,焦虑,悲伤,生气和憎恨),构建了用于情感分析的模糊情感本体,建立了微博文本的影响力和情感计算方法,对"动车事故"后的公众情感随事态发展的变化进行了探讨.     

基于语义的中文在线评论情感分析

为解决传统的情感分析方法中存在的语义理解能力不足和情感分析不充分问题,本文从语义的角度,运用构建模糊情感本体的方法,对中文在线评论情感分析进行研究.引入情感空间模型,并将传统的在线评论情感分析细分为特征评价和情绪表达两方面.基于已建立的模糊情感本体,对产品(服务)的特征、情感类和强度、程度词、否定词、修辞方法和标点等语义元素进行标注,构建从句子层到文档层的情感计算方法.选取有代表性的评论语料进行实验,结果表明建立的情感分析方法具有优良的准确性和应用性,进一步分析发现不同评论语料中情感具有不同的表达形式和关联关系.     

对《美、加授予图书馆与情报学博士学位的院校》一文的修正与补充

何绍义是由北京到美国学习的留学生,现在北卡罗莱纳大学教堂山分校的情报与图书馆学学院攻读情报学博士学化。前不久,他在学校中心图书馆查阅到了本刊1991年1—4期,“阅后觉得本刊办得很有特色,选题新而广,信息量大,而且出版周期短,在同类刊物中属佼佼者.”他特为本刊撰文,“想尽力为自己喜爱的刊物做一点工作”。     

减轻学生过重课业负担对策研究

义县聚粮屯乡中心小学地处义县城东,是一所普通的农村小学。现有完小5所,42个教学班,学生1086人。2000年我校正式承担了省“十五”规划中“减轻学生过重课业负担对策研究”课题。“减负”是当前基础教育乃至社会的热点问题,全国第三次教育工作会议精神、新千年伊始陈至立部长的《切实减轻学生过重负担,全面推进素质教育》的讲话都为我们的教改指明了方向,为我们的课题研究奠定了理论基础。在县教科所的指导下,     

基于偏差规则马尔可夫模型的网络舆情情感预测研究

针对微博短文本评论,基于情感分析技术,从情感类转移等角度实现对网络舆情演变趋势的预测。本文以突发事件“新冠肺炎疫情”初期的相关微博评论文本作为研究对象,基于扩展关联规则Apriori算法和马尔可夫链提出一种新的方法,即偏差规则马尔可夫模型（the deviation rules Markov model,DRMM）。该模型分析了网民情感类间的相关性和转移性,通过计算不同的情感类转移概率、构建时变的情感状态转移矩阵对疫情初期网民情感状态的变化趋势进行预测。实验采取平均绝对误差（mean absolute error,MAE）和均方根误差（root mean squared error,RMSE）来衡量模型预测值与真实值之间的误差。研究结果表明,该模型具有较好的有效性和准确性,预测值和真实值的拟合效果在预期范围之内。     

漫谈美国的大学图书馆及其使用

美国的大学图书馆也被称为研究图书馆或学术图书馆,在信息的贮存、传递与使用等方面,都起着不可忽略的重要作用。图书馆的大小与名次一般以藏书量为准,藏书量最多的为哈佛大学图书馆,其藏书置达12169049册。笔者现在就读的北卡罗莱     

基于KBANN的文本情感识别研究

文章运用基于关键词和机器学习两种方法构建了一种混合情感识别系统。基于关键词方法是一种传统的情感识别方法,它运用情感关键词来确定文本的情感状态。如果文本段落中存在相应的情感关键词,那这种方法就会非常有效和正确。然而,在有些文本中并不存在相应的情感关键词去确定情感状态。因此,针对这种没有情感关键词存在的状况,本文提出了基于KBANN的方法,通过与第三方信息构造的隐性知识推断出文本的情感状态。最后,通过实验发现本文提出的系统相较于以前的一些方法具有更高的准确率。