中断环境下供应链弹性运作分析与优化

近年来自然灾害、事故、人为中断等供应链问题受到人们的关注. 为此，本文从定量分析的角度讨论了供应链弹性运作问题及优化问题. 首先，分析供应链弹性的概念，从时间、空间两个弹性维度分别讨论了其量化评估方法，将供应链的弹性运作问题描述为多变量耦合控制模型，分析不同灾害事件的交互影响机制. 其次，本研究没有仅仅从传统增加冗余的角度来增加弹性，而是建立可变结构的弹性制造模型，提出有针对性的自学习机制，并从企业文化、业务弹性、和建立弹性管理信息系统等方面给出了解决方案. 最后，用一个案例进行了验证，本方案能够量化地观察分析当供应链受到灾害事件冲击时，弹性恢复过程中的现象规律，有助于供应链弹性问题的量化决策和优化.     

虚拟实验室资源网格多任务调度

针对虚拟实验室的资源调度问题,提出了一种基于服务质量的网格算法.建立了虚拟实验室资源的网格模型,讨论了其特点;分析了虚拟实验室网格的服务质量体系,从可靠性、响应性、成本等6个方面对实验室服务质量进行量化评估,将用户的多任务调度问题描述为服务质量约束下的多任务协同寻优模型,以满足用户服务质量最大化为目标进行求解,并给出了基于遗传算子的求解算法;通过案例分析对本方案的可行性进行了验证和讨论,结果表明本方案有助于提高虚拟实验室资源利用率和服务水平.