基于参数估计的步进频ISAR成像运动补偿方法

分析了基于步进频雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标运动对ISAR成像的影响,针对当目标有速度或加速度时会造成高分辨距离像移位和畸变,并使二维像散焦的情况,提出了一种基于高斯包络线性调频信号自适应分解、高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵法的运动补偿算法。该算法利用高斯包络线性调频信号自适应分解得到回波多普勒调频率和目标运动的加速度,通过距离像移动对目标运动速度进行初估计,并用高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵准则提高目标速度及加速度的估计精度,然后进行运动补偿。该算法计算量小,估计精度高,仿真结果验证了它补偿效果好,能获得清晰的ISAR像。     

基于OI-AGCD的含旋转部件目标ISAR成像

旋转部件(如直升机的螺旋桨)严重影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)的成像特性,基于优化初值选择的自适应高斯包络线性调频基分解(optimized initial-adaptive Gaussian chirplet decomposition,OI-AGCD)设计了一种自适应旋转部件回波分离算法。建立了含旋转部件目标步进频率雷达ISAR成像模型,分析了旋转部件与目标主体回波特性差别。基于距离多普勒成像理论、主体和旋转部件回波在高斯基上投影的差异,设计了基于OI-AGCD的旋转部件回波分离算法。仿真数据验证结果表明了该算法去除旋转部件回波的可行性,含旋转部件类目标ISAR成像质量得到了有效提高。