基于神经网络的综采工作面技术经济指标预测

应用人工神经元网络系统理论 ,基于神经网络的自学习方法 ,在对西山煤电集团东曲矿综采工作面大量实际资料进行统计分析的基础上 ,就工作面日进度、日产量、回采工效率、坑木消耗、配件消耗等 1 1项综合技术经济指标进行预测 ,预测结果精确度较高与实际相吻合 .为解决煤矿综采工作面计划、生产、管理的预测决策问题提供了一种新的研究方法.     

极近距离煤层采煤工艺系统环节可靠性分析

应用可靠性理论,针对大同矿区四台矿极近距离煤层采煤工作面的实际,对采煤工艺系统各环节运行了统计分析,提出了提高采煤工艺系统可靠性的途径。