农村留守儿童教育主体的探究及实施策略

由于大批的农村青壮年劳动力进城务工,打破了长期稳定不变的家庭格局,导致在农村出现了大批留守儿童。对这些孩子如何施以恰当的教育,已成为教育领域必须面对的一大课题。笔者认为,要追求留守儿童的高质量教育,必须实施如下教育策略:强化政府职能,加强监测力度,均衡发展义务教育;加强学校教育,充分发挥学校在留守儿童教育中的主体作用;发挥家庭教育功能,增强教育合力,营造温馨育人环境。     

基于RHTC网络的飞机目标检测与精细识别

飞机目标的方向检测和精细识别是高分辨率光学遥感图像解译领域的一个重要任务。针对遥感图像中多方向密集排布飞机的方向检测和识别困难问题, 提出一种基于旋转混合任务级联(rotated hybrid task cascade, RHTC)网络的飞机检测识别方法。首先, 基于混合任务级联(hybrid task cascade, HTC)网络, 扩展分割分支数量, 并将分割分支与包围框分支多层级联以不断加强语义特征。其次, 设计了一个新的斜框回归器, 将其添加在掩膜分支的最后一层以完成目标方向预测。最后, 增加一个新的方向损失函数以优化训练过程, 从而完成RHTC网络构建。在数据预处理阶段, 构建了每类型号飞机目标的精细掩膜以增强目标细节和提高掩膜预测精度。基于DOTA和公开Google图像构建的飞机数据集开展了多组实验。结果表明, 与其他多种先进的方法相比, 所提方法在飞机检测方向精准度和类别平均精准度上性能更优。此外, 所设计的斜框回归器和方向损失函数在嵌入到其他分割网络时也具有良好的性能。     

耗差分析法在火电厂节能和指标管理技术中的应用

本文介绍了耗差分析方法在火电机组节能和指标管理技术中的应用,阐述了耗差分析方法的应用原则和考核方法,提出了性能系数的概念;以锅炉侧为例分析了主要的几个燃烧参数对耗差的影响;列举了实时耗差分析系统实现的几种方式,进行了优劣对比。     

基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船检测

在高分辨率遥感影像解译中, 舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题, 本文提出一种基于旋转中心点网络和语义信息(rotated CenterNet using semantic information, RSI-CenterNet)的多方向遥感舰船目标检测方法。首先, 基于关键点检测网络, 在检测阶段添加目标角度回归分支, 以预测目标方向; 其次, 添加语义分割分支, 并将其输出的特征与检测部分的输入特征进行融合以强化目标区域的特征信息; 最后, 引入注意力模块, 以强化目标显著区域与通道的特征, 提升检测精度。实验结果表明, 与其他多种先进方法相比, 本文方法具有更高的检测精度与检测速度, 在高分辨率船舶数据集(High Resolution Ship Collections 2016, HRSC2016)上的平均精度达到88.31%, 检测速度达到17.8 FPS。