综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究

运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.     

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。     

基于欺骗语言线索的虚假评论识别

目前,人们更愿意在社会化媒体平台上发布自己的观点和评论。出于各种利益的驱动,也出现越来越多的虚假评论。结合心理学相关的欺骗理论,提出了11种欺骗语言线索共3类欺骗特征;采用设计科学的方法,实现了在线欺骗识别系统,并在由评论者分别撰写的真实评论和虚假评论语料上检验了各种欺骗组合特征集的效果,实验证明,识别欺骗评论的精度解决80%;进一步讨论了所提出欺骗语言特征在虚假评论识别中的有效性。     

开放式团队创新研讨主题识别方法及其可视化

当前全球创新方向正在向开放式团队创新转变。开放式团队创新环境中,基于网络的电子研讨成为最基本、最重要的创新活动,及时准确地识别海量电子研讨信息的研讨主题,并通过可视化形象地展示给创新团队成员,对提高开放式团队创新的效率和质量至关重要。针对传统主题挖掘研究中存在的主要问题,提出了开放式团队创新研讨主题识别方法。该方法在文档建模阶段提出并建立了基于团队创新研讨信息本体和研讨树结构的研讨文本语义计算方法;在研讨主题聚类阶段,针对开放式团队创新研讨的短文本特征,运用AntSA算法对研讨文本进行聚类分析;并通过计算聚类结果中每个节点名词的研讨主题标签贡献率,识别每个类别的研讨主题。最后,根据所提出的开放式团队创新研讨主题识别方法,设计和开发了开放式团队创新研讨主题可视化系统,识别并直观显示各研讨主题间的语义关系和结构关系,并对其进行了实验研究。     

基于Web的团队创新支持系统集成框架研究

知识创新是许多组织的重要竞争因素，现代组织越来越多地利用团队解决复杂的或者创新性的任务。然而，对于团队知识创新。目前普遍缺乏有力的创新支持手段。针对这样的问题，本文根据知识创新团队的工作过程，提出基于Web的团队创新支持系统(TCSS)的集成框架，分析系统的需求，设计团队创新支持系统的体系结构，并阐明系统的关键技术。     

面向研讨过程的群体成员权重算法

为了自动分析综合集成研讨厅中群体对所讨论议题的共识状态,需要通过对群体成员赋予权重,从而量化矛盾双方的力量对比。本文讨论了面向研讨过程的权重的意义,以及它与面向偏好集结的权重的区别,并提出了算法。     

BP神经网络在团队创新记录的应用

知识创新是许多组织的重要竞争因素,现代组织越来越多地利用团队解决复杂的创新任务。团队方法的缺点是信息分散,导致组织知识碎片和知识流失。而且,由于创新和创新提出人不能被及时地记录,经常导致不能合理有效地促进团队创新。团队创新信息及时、有效地记录是知识管理的基础和必要环节。面对具体的创新任务,团队在创新过程中可以使用的记录方法是多种多样的,本文采用人工神经网络的方法,研究不同条件下,团队创新活动的记录方法的有效性。     

基于遗传禁忌算法的案例检索策略

将遗传算法和禁忌算法引入案例推理系统,首先使用遗传算法对案例检索中案例属性的权重进行优化,提出了基于遗传禁忌混合算法的检索策略,并应用于基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统,提高了系统的效率和质量。