毒性气体泄漏事故人员应急避难方式决策

毒气泄漏事故发生后,由于事故影响区域自然条件不同,采取的避难方式有所不同.通过对2种避难方式、避难效果的研究以确定最终避难方式.介绍了2种避难方式、避难效果评价的方法.通过化学泄漏特征、气象条件、房屋渗透率等对避难效果的影响进行了分析.根据成功撤离危险区域时间,累积毒负荷超过毒负荷临界值时间,室内外毒负荷利用列表法、决策树提出了确定毒性气体泄漏避难方式的方法.     

近红外光谱定量检测丙烷和异丁烷

近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法（PLS）对多成分挥发性有机物（VOCs）进行连续的在线监测具有重要意义．用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）分析了丙烷和异丁烷2种挥发性有机物的近红外光谱特征．采用线性回归建模方法——偏最小二乘法在丙烷和异丁烷混合气体的近红外光谱范围（5600～6200cm^-1）内建立了预测模型．基于该模型预测了验证集样品中2种气体的含量,并对模型进行了评价．结果表明,对2种气体浓度的预测比较准确,相对误差基本在5％以内．     

一种高阶全极点OTA-C高通滤波器设计方法

提出了一种高阶全极点ＯＴＡ－Ｃ高通滤波器的设计方法,用该方法对２－７阶最平坦型Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ高通滤波器进行了设计和ＰＳＰＩＣＥ模拟分析,结果与理论分析吻合,同时表明该方法的可行性。     

自组织特征映射神经网络权值的实现

本文根据自组织特征映射神经网络学习算法，提出了其权值的ＣＭＯＳ实现电路。该电路结构简单，动态范围宽，易于集成实现。学习速度可达５０万次每秒。用ＣＭＯＳ１．２μ工艺实现电路的ＰＳＰＩＣＥ５．０仿真，表明该电路具有较好的工作性能。     

持续改革和创新管理是国有企业发展的强大动力

文章通过对设计企业在制度变革中面临的各种现象与问题分析，结合合肥市政设计院在改革中，围绕经营机制、产品（服务）定位、管理制度、企业文化、员工队伍五个要素，坚持持续改革和管理创新，采取“引入嫁接和自主创新相结合”方式，增强核心竞争力、内生源动力以及自身造血功能，实现企业快速发展经历，探索了国企改革改制之路。     

目标函数系数模糊型的模糊线性规划问题

针对目标函数系数模型型的一类模糊线性规划问题，提出一种新解的概念，并给出相应的模型描述，采用遗传算法结合传统的线性规划方法，实现了模型的求解，给出了多种方案，供决策者参考。     

二层线性规划问题的遗传算法求解

对下层具有多个决策者的二层线性规划问题,提出了采用遗传算法结合线性规划方法进行求解的思想,并根据二层线性规划问题的具体特点,对遗传算法在编码、约束处理、下层问题无解处理、变异算子等方面进行了改进,最后以实例验证了算法的有效性。     

遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.     

基于混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测

提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高.     

最小化加权绝对偏差的并行多机调度问题

用禁忌搜索算法（ＴＳ）求解带有最小化绝对偏差的并行多机调度问题，首先证明了它是一个ＮＰ－难题，然后用一个启发式作初始解，给出一个禁忌搜索算法，实验表明，禁忌搜索方法求解最小化加权绝对偏差问题可以获得最优解或近似最优解。