基于OpenCL加速的SPH流体仿真

流体在虚拟现实场景中扮演重要角色,基于物理模型的流体动画可以增强数值仿真的真实感。但通常的基于物理模型的流体动画渲染,如果没有采用并行计算,不能达到实时模拟的效果。使用异构计算平台Open CL对SPH(smoothed particle hydrodynamics)方法进行加速,充分利用了Open CL与图形渲染API的数据互通性,并采用了CPU和GPU的协同工作的技术,能够发挥硬件潜力;同时,采用库伦定律和SPH方法计算表面张力和粒子法线,初步的实验结果表明该方法有希望用于大规模流体仿真。