新疆芜菁茎部内生菌的分离鉴定

为分析新疆芜菁茎部内生菌资源并揭示其物种特征,笔者采用传统平板培养,通过扩增菌株的16S r DNA,并进行序列分析的方法分离筛选芜菁茎部内生菌。结果共分离得到7株内生细菌,分布在5个不同属,6株菌为稀有放线菌。该研究首次在新疆芜菁茎部获得内生菌资源,并发现其分布较为广泛。     

超临界CO2萃取温度对沙枣花精油组分的影响

以沙枣花(Elaeagnus angustifolia L.)为试材,采用超临界CO_2萃取的方法,研究不同超临界CO_2萃取温度对沙枣花精油组分的影响,并结合气相色谱-质谱联用(GCMS)技术分析其精油香气成分变化。结果表明:随超临界CO_2萃取温度的升高,酯类、醇类和醛类的组分和相对含量影响较小,而酚类、酮类、酸类、烯类以及其它成分受萃取温度影响较大,但不会改变沙枣花精油组分的主体结构。另外,萃取温度对沙枣花精油的主要成分影响较小,其中相对含量最高的肉桂酸乙酯的变异系数最小,为0.06。经主成分分析得出40、45、50、55、60、65、70℃萃取温度对沙枣花精油4个主成分无明显影响。     

一种改进的多任务级联卷积神经网络人脸检测算法

人脸识别是人工智能的重要应用领域之一,人脸检测是人脸识别的关键步骤.由于姿势变化、外物遮挡以及光源方向等多方面因素的影响,人脸检测的准确率不高,并且对于多人图片,往往很难准确地识别出所有人脸.提出了一种改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测算法(IMTCNN):对R-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,通过扩大特征图的感受野来获取更多人脸信息,以提升R-Net层网络对人脸目标的检测鲁棒性,并且通过加入反卷积层和最大池化层解决特征融合时维度不一致问题;对O-Net层网络集成图片信息卷积残差模块,进一步提升对多人图片的人脸检测性能,降低人脸检测过程中受外部条件影响产生的误差,同时添加2个卷积池化层使特征融合时维度一致.通过改进R-Net层和O-Net层集成图片信息卷积残差模块,扩大特征图的感受野,对图片进行人脸候选框定、选区筛选以及人脸关键点定位,最终实现人脸检测.试验结果表明,该算法速度快,准确性高,并且可以一次性检测多张人脸,为后续人脸识别打下了良好的基础.     

四川5个山(绵)羊品种随机扩增多态DNA分析

本研究参阅文献挑选 80个随机引物 ,从中筛选出 3 0个重复性好的引物 ,对四川黑山羊、南江黄羊、北川白山羊、成都麻羊 4个山羊品种和藏绵羊进行RAPD分析 ,并进一步对 1 3只南江黄羊个体 ,1 8只黑山羊个体的基因组DNA进行PCR扩增。用Nei氏公式计算品种间的遗传距离 ,用UPGMA法构建树状聚类图。结果表明 :黑山羊与南江黄羊的遗传距离最小 ,亲缘关系较近 ;藏绵羊与各品种间的遗传距离都很大 ,亲缘关系远 ;RAPD技术可作为一种有效的分子标记用于山羊品种之间遗传亲缘关系的分析