基于网络药理学和分子对接研究白花丹治疗骨性关节炎的分子机制

目的：利用网络药理学与分子对接技术分析白花丹有效成分的作用靶标,探讨其治疗骨性关节炎（OA）的作用机制。方法：通过查阅文献获取白花丹相关的40种药物化学成分,利用Pubchem数据库检索获取有效成分信息,采用Swiss Target Prediction数据库筛选成分作用靶点,运用CytoScape 3.7.2软件构建白花丹有效成分-成分靶点网络。通过OMIM、GeneCards和DisGeNET数据库获取OA疾病相关的靶点。基于String数据库、Gene MANIA数据库,在CytoScape 3.7.2软件中构建蛋白相互作用（PPI）网络,其核心靶点涉白细胞介素6（IL-6）、血管内皮生长因子（VEGFA）、丝裂原活化蛋白激酶1（MAPK1）、丝裂原活化蛋白激酶8（MAPK8）、前列腺素内过氧化物合酶2（PTGS2）等。进行基因本体论（GO）、京都基因与基因组百科全书（KEGG）的功能注释和富集分析以及反应物途径分析。结果：获得252个GO条目,71条和OA有关通路,主要涉及肿瘤、癌症中的蛋白多糖、雌激素信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、类风湿性关节炎等以及18条反应物途径。分子对接结果显示核心成分与核心靶点能够较好地结合。结论：本文预测了白花丹治疗OA的作用机制,为进一步明确其有效成分和作用机制奠定了基础。     

基于网络药理学和分子对接研究丹芎活血片治疗骨性关节炎的机制

目的 基于网络药理学探讨丹芎活血片治疗骨性关节炎的机制.方法 采用数据库及文献筛选丹芎活血片的化合物和靶点、骨性关节炎的基因,映射共同靶点.以Cytoscape 3.7.2构建蛋白质-蛋白质交互(PPI)网络,在DAVID V6.8数据库中进行基因本体(G0)和京都基因与基因组百科全书途径富集(KEGG)分析,构建"成分-靶点-通路"网络,对关键成分进行分子对接.结果 获得成分50个和疾病基因774个,GO功能331个和KEGG通路61条.分子对接结果显示,有效成分为阿魏酸、芥子酸、山柰酚、姜黄素等,关键靶点为STAT3、血管内皮生长因子A(VEGFA)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)和JUN等,KEGG涉及癌症、乙型肝炎、核因子κB(NF-κB)、PI3K-Akt和JAK-STAT等信号通路.结论 丹芎活血片可能通过VEGFA、JUN的表达和PI3K/Akt信号通路治疗骨性关节炎.     

针刺调控自噬改善阿尔茨海默病的研究进展

阿尔茨海默病（Alzheimer′s disease,AD）是最常见的神经退行性疾病,严重降低患者的认知水平和生活质量,给医疗系统带来极大的负担。针刺疗法是一种安全有效的治疗手段,能够改善AD患者的预后生活质量,但是其中的作用机制并不清楚。研究表明,针刺通过调控自噬蛋白和自噬相关信号通路调节自噬水平。随着对自噬研究的不断深入,自噬在治疗AD中发挥的作用日益明晰。因此,本文将从针刺对自噬蛋白和自噬通路调控、自噬在AD的作用、针刺调控自噬治疗AD 3个方面综述,以期为针刺治疗AD提供新的视角。     

基于网络药理学和分子对接研究红花治疗阿尔茨海默病的作用机制

目的:运用网络药理学和分子对接的方法研究红花治疗阿尔茨海默病(AD)的作用机制。方法:通过查阅文献和数据库获取红花的有效药物成分,利用数据库预测红花的成分靶点与AD的靶点,并对红花靶标基因进行标准化。运用Cytoscape 3.7.2软件构建“红花-成分-靶点”网络,利用红花的靶标基因与AD的靶标基因的交集基因构建蛋白相互作用(PPI)网络。通过DAVID数据库进行GO分析和KEGG富集分析,最后利用Ledock软件对关键成分与核心靶点进行分子对接。结果:获得21种红花有效成分和391个作用靶点,AD的疾病靶点535个,其中红花与AD的共同作用靶点有94个。共得到535个GO分析,43个KEGG通路,主要涉及阿尔茨海默病信号通路、ErbB信号通路、5-羟色胺能突触、癌症中的蛋白多糖等;分子对接结果显示,核心成分与关键靶点具有良好的结合能力。结论:红花治疗由微循环障碍引起的AD的潜在作用机制,且具有多成分、多靶点、多通路的特点。