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《医疗事故处理条例》对重庆市临床医师的心理影响评价 总被引:2,自引:2,他引:2
目的掌握和评价<医疗事故处理条例>(以下简称<条例>)颁布以来重庆市临床医师所面临的心理压力的现状,分析<条例>内容与这种心理压力之间的相关性.方法应用<焦虑自评量表>(SAS)和针对<条例>内容设计的<临床医师心理压力调查问卷>对样本医师群体进行调查.结果 (1)样本群体的SAS平均分高于正常人群及<条例>颁布前医护人员的平均分,差异具有统计学意义;(2)<条例>内容与心理压力之间存在一定的相关性.结论<条例>颁布后给重庆市的临床医师带来了一定的心理压力,管理者应针对这种情况研究为临床医师减压的问题. 相似文献
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目的通过对妊娠妇女6~10周的一般资料、危险因素和常规实验室指标水平进行数据分析,构建妊娠早期子痫前期(PE)预测模型,比较Logistic回归模型和极端梯度提升(XGBoost)模型的预测能力。方法回顾性分析2015年1月至2020年8月北京大学第三医院925例PE患者和7 613例正常对照组的一般资料、PE发病危险因素和27项常规实验室指标(妊娠6~10周),包括血脂、肝肾功能、凝血、血细胞计数等指标,采用Mann-Whitney U检验、Logistic回归、XGBoost等统计学方法进行数据分析,分别建立预测模型,绘制ROC曲线抗磷脂综合征,计算曲线下面积(AUC~(ROC))、敏感性、特异性;并用XGBoost绘制特征重要性条形图。结果两组孕妇是否有糖尿病、SLE、抗磷脂综合征、肾病、子痫或PE史以及是否为初产妇的比例差异均有统计学意义(P均0.05)。27个常规实验室指标中,两组除Plt/Lym的水平差异无统计学意义(P均0.05)外,其他所有指标差异均有统计学意义(P均0.05)。仅纳入危险因素(7项)建立Logistic回归模型,AUC~(ROC)为0.621(95%CI:0.601~0.640),敏感性为34.8%,特异性为81.5%;纳入危险因素和实验室指标(6项危险因素+14项实验室指标)建立Logistic模型,AUC~(ROC)为0.752(95%CI:0.735~0.769),敏感性为64.2%,特异性为76.0%;建立XGBoost模型,AUC~(ROC)为0.867(95%CI:0.839~0.896),敏感性为73.0%,特异性为82.3%。采用XGBoost模型进行PE发病早期预测的能力最优。XGBoost筛选出重要性排在前三的指标依次为TG、Lp(a)、C1q。结论单独使用临床危险因素预测PE的效能不高,PE发病危险因素结合常规实验室指标进行妊娠早期预测PE发病风险的效果更优,而XGBoost模型早期预测PE发病的性能优于Logistic回归模型。TG、Lp(a)、C1q是早期预测PE发病的重要变量。 相似文献
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1医务人员在医疗事故预防中的思维方式
1.1强化依法行医的观念
2010年7月实施的《中华人民共和国侵权责任法》(第七章"医疗损害"之规定)与原有《医疗事故处理条例》(以下简称《条例》)为主体的法律规章以及相关法律、法规、司法解释等共同形成了基本的医疗侵权行为法律体系。 相似文献
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从博弈到医患信托关系的确立 总被引:1,自引:0,他引:1
随着市场经济架构在我国的确立,传统意义上的医患关系发生了深刻的变化.本文试图运用市场经济条件下的经济学术语:"博弈"、"信托"对当前医患关系的现状和发展进行梳理和解读,同时,指明医患信托关系的确立是构建和谐医患关系的重要途径. 相似文献
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运用平衡计分卡实施医院绩效管理的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
作者提出了绩效计划在医院使用平衡计分卡开展绩效管理中的重要性,并举例从平衡计分卡的四个角度就如何编制有效的绩效计划加以论述和说明。 相似文献