以恶心、呕吐为首发表现的高流量动静脉内瘘1例

动静脉内瘘是人为构建的一种非生理性结构,可引起体循环血管阻力下降,导致心输出量增加,通常无临床意义;但当内瘘流量过高时可加重心脏容量负荷,引起心力衰竭发生。本文报道1例以恶心、呕吐为首发表现的高流量动静脉内瘘的诊疗经过,分析并总结其病理生理机制、预防管理等,以提高临床对内瘘高流量的重视。     

心房颤动射频消融治疗的临床疗效及C反应蛋白对远期不良事件的预测价值

目的对比射频消融手术与口服药物治疗心房颤动（AF）远期不良事件发生率，进一步分析C反应蛋白（CRP）对AF病人远期不良事件的预测价值。方法选取蚌埠医学院第一附属医院门诊或住院AF病人，其中行射频消融治疗89例，口服药物治疗107例，对2组病人进行约18个月的长期随访，评估2组病人长期脑卒中、出血事件、全因死亡的发生情况；同时根据病人入院前相关指标评估各项指标，应用COX回归分析预测远期不良事件的风险因子，评估CRP是否为AF远期不良事件的预测因子。结果AF射频消融治疗远期脑卒中、出血事件、全因死亡及所有事件均少于药物治疗组，且射频消融组发生不良事件的时间慢于药物治疗，但2组差异无统计学意义（P>0.05）；CRP是AF病人远期不良事件的独立预测因子，血清CRP≥6.4 mg/L与AF远期不良事件发生率有关。结论CRP水平可作为AF病人远期不良事件的预测因子，且可凭借CRP水平筛选出AF病人高风险人群。     

基于CNM-Centrality算法的失眠症辨证论治中核心中药及配伍研究

选取失眠症作为研究对象,采用复杂网络节点中心性评估和聚类分析方法,探索失眠症辨证论治中核心中药及配伍规律。首先,通过构建失眠中药网络模型,引入复杂网络节点中心性评估单指标算法,挖掘中药网络的核心节点;其次,利用基于节点中心性的聚类算法CNM-Centrality对中药网络进行聚类划分,准确地找到药物间的配伍规律。