某省医学学科带头人培养的影响因素研究

目的：探索某省医学学科带头人培养的相关影响因素。方法：采用自行编制调查量表采用随机分层抽样技术,进行1∶1配对的病例对照研究;单因素条件Logistic回归筛选变量后进行多因素条件Logistic逐步回归分析,建立并评价最优模型。结果：编制的调查量表具有较好信、效度;经分析最终共有7个变量进入“最优”方程。结论：学历,技术职称,掌握本学科最新动向,了解本学科难题、空白等7个因素是某省医学学科带头人培养的主要影响因素。     

某地区农村老年眼病患者未就诊现状及影响因素分析

目的了解某地区农村老年眼病患病及未就诊现状,探讨未就诊影响因素,为防治工作提供依据。方法采用现况调查,对平原地区、丘陵地区、山区,以村为单位分层整群按比例抽样,自行设计调查表,用多元logistic回归分析未就诊的影响因素。结果农村60岁及以上居民眼病患病率为69.61%,不同眼病的患病率有差别;60岁及以上居民眼病患者总的未就诊率较高为71.73%,各区的未就诊率差别无统计学意义;年龄、糖尿病、高血压、翼状胬肉、年龄×学历、年龄×患病时间均为患眼疾老年人未就诊的影响因素。结论该地区农村60岁及以上居民有较高的眼病患病率与未就诊率,本研究为深入开展农村眼病防治工作,制定有关规划、制度、措施,提高农村居民视觉与生活质量提供了依据。     

基于内部预试验方差及组间差值的样本量调整模拟

目的 通过盲态下内部预试验IPS样本量调整的模拟分析,探索协变量存在前提下有效控制Ⅰ型错误、保证检验效能的合理统计方法.方法 利用蒙特-卡罗法模拟存在协变量时的两阶段自适应设计过程,分别采用协方差分析法和方差分析法分析两阶段数据,采用合并P值法确定检验的最终结果,比较两种方法对Ⅰ型错误、检验效能值的影响.结果 采用方差分析的Ⅰ型错误膨胀较协方差分析要大,检验效能也较协方差分析略低,但是Ⅰ型错误的增大更明显.结论 根据第一阶段的方差和组间均值差调整样本量时,如果存在协变量,应采用协方差分析方法分别分析第一、二阶段的数据,然后采用合并P值法做出统计推断.     

新型农村合作医疗满意度测评量表研究

目的为考核地方各级部门管理绩效提供明确的指标与有效测量工具。方法自行编制满意度测评量表,并用Cronbach’s alpha系数和因子分析对量表进行信度和效度检验。结果量表各向度、信度均属于中度或高度,总条目的Cronbach’s alpha系数为0.7348;因子分析表明调查量表包括6个领域,与专业理论大体一致;应用AMOS8.0软件对调查数据进行拟合,验证量表量的结构效度,分析结果显示拟合效果良好。结论该量表具有较好的信度和效度,可用做新型农村合作医疗满意度测量工具,应用于新型农村合作医疗的绩效评价研究。     

医学生生命意义感与自杀意念的关系

目的 对医学生的生命意义感及自杀意念进行调查研究,探讨医学生自杀意念的影响因素以及生命意义感与自杀意念的关系。 方法 于2020年5至10月采用随机分层整群抽样法选择某两医学院2 000名医学生,采用自编一般情况调查表、生命意义感量表(PIL)、Beck自杀意念量表中文版(BSI-CV)对其进行问卷调查;收集有效问卷1 847份。 结果 1 847名医学生平均(19.39±1.26)岁,过去一周自杀意念检出率为21.33%;生命意义感平均(53.73±17.18)分;有自杀意念的医学生生命意义得分低于无自杀意念的(t=-16.041,P<0.001);生命意义感与自杀意念呈负相关(r_s=-0.390,P<0.001);多因素Logistic回归结果显示,与医学生自杀意念相关的因素有:生命意义感得分高(OR=0.521,95%CI=0.472~0.575),家庭教育方式为民主型(参考组为其他)(OR=0.583,95%CI=0.360~0.944),亲朋好友无自杀行为(OR=0.555,95%CI=0.382~0.806),遇到压力和困难时不能得到帮助(OR=1.527,95%CI=1.003~2.323),知心朋友的数量(参考组3个及以上)为0个(OR=2.494,95%CI=1.650~3.769)、1个(OR=1.955,95%CI=1.432~2.669),认为理想与现实(参考组为无差距)差距很大(OR=2.084,95%CI=1.220~3.559)、差距非常大(OR=2.235,95%CI=1.171~4.264)。 结论 医学生的自杀意念检出率不容乐观;生命意义感得分低的医学生更易产生自杀意念;生命意义感与自杀意念存在关联;医学院校应采取针对性措施如加强生命意义感教育从而降低医学生的自杀意念。     

倾向指数匹配法的模拟研究

目的 采用SAS程序模拟来研究倾向指数匹配法在处理非随机化试验数据中的效果.方法 利用蒙特-卡罗（Monte Carlo）模拟法产生有3个协变量（连续性变量X1,二分类变量X2,X3）的2组随机样本,以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立logistic回归模型,并计算研究对象的倾向指数,然后按照倾向指数做组间无放回的卡钳匹配,得到一个各协变量均衡的处理组与对照组样本.用假设检验法和标准差异法分别评价匹配前后2组之间协变量的均衡性,并估计匹配前后2组间的处理效应.结果 假设检验法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,协变量X1,X2,X3在2组间均有统计学差异,表明协变量X1,X2,X3在2组间不均衡;匹配之后,协变量X1,X2,X3在2组间均无统计学差异,表明协变量在2组间均衡.标准差异法评价组间均衡性的结果为：匹配之前,X1,X2,X3标准差异的均值分别为1 967.03%,117.29%,63.74%,均远远大于10%,表明协变量X1,X2,X3在处理组和对照组间都不均衡;匹配之后,X1,X2,X3标准差异的均值分别为19.46%,7.37%,6.85%,表明协变量X1,X2,X3在匹配后都基本变的均衡.可见使用基于倾向指数的卡钳匹配法对非随机化数据进行处理,协变量间不均衡的2个处理组在匹配以后达到了均衡.对处理效应的估计结果为：匹配之前,2组间的处理效应有统计学差异,但在匹配之后,2组间的处理效应变得没有统计学差异,表明匹配之前2组间的统计学差异是由协变量的不平衡引起的.结论 倾向指数法是一种有效的处理非随机化试验数据的方法,具有重要的应用价值.     

多元logistic回归在医科大学生综合素质影响因素研究中的应用

本文通过对医科大学生综合素质影响因素的分析,筛选出影响较大的指标建立评估模型,为进一步完善其培养机制提供理论依据.     

大学生焦虑与手机成瘾现状及影响因素研究北大核心CSCD

目的分析大学生焦虑与手机成瘾现状及焦虑影响因素,提出大学生焦虑和手机依赖的防控对策。方法采用方便抽样方法邀请在校大学生网络填写调查问卷,运用t检验、方差分析、多重线性回归分析焦虑的影响因素;采用线性相关、logistic回归分析手机成瘾与焦虑的关系。结果此次调查512名大学生,焦虑检出率为88.1%,手机成瘾检出率为35.0%。家庭和睦程度、专业类别、性格、身体状况、每日手机使用时长与焦虑得分的关系有统计学意义。手机成瘾倾向与焦虑之间的相关系数为0.292(P<0.001),有手机成瘾倾向的在校大学生发生焦虑的风险是非手机成瘾者的3.96倍。结论家庭和睦程度低、非医学专业、性格内向、身体状况差、手机使用时间长是焦虑的危险因素。手机成瘾和焦虑之间具有正相关关系,手机成瘾者更容易罹患焦虑。当下,大学生焦虑和手机成瘾现状均较为严重,需采取措施改善大学生的身心健康。     

大学生综合素质测评方法研究现状及思考

对国内近10年的大学生综合素质的测评方法进行了综合和简要的分析评价,并对其研究进展提出了自己的见解。