基于熵权TOPSIS法的区域医院科技影响力评价研究

目的:开展区域医院科技影响力评价研究,助力我国区域医院科技创新体系建设。方法:以中国医院科技影响力评价体系为基础,通过专家咨询和访谈,形成更符合区域特色的区域科技影响力评价体系。采用熵权法并依赖数据本身的离散性得到指标权重,采集并处理深圳市50家医院科技影响力的评价指标数据,利用TOPSIS法计算得出其综合科技影响力。结果:确定了区域医院科技影响力评价指标体系,包括科技产出、学术影响和科技条件3个维度,共21个三级指标。不同医院的科技影响力明显不同,参评医院的国家级重点科研项目数量较少,国家级科研平台数量较少。结论:建议深圳市加强政府统一筹划,增加医院科技投入;促进高水平综合医院的全面发展,突出专科医院的特色;加强科研平台建设,为医院的科技发展奠定基础;建设富有创新意识和创新能力的科技队伍,优化利用区域医院科技资源,培育及提高区域科技竞争优势。     

我国三级公立医院科技创新能力与效率综合评价研究

目的:对三级公立医院科技创新能力和效率进行综合评价,为有效推动医院科技创新的高质量发展提供参考。方法:基于2018年度全国69所公立三级综合医院的科技指标数据,采用科技量值方法评价医院科技创新能力,应用超效率数据包络分析模型评价医院科技创新效率,分析两个维度的匹配关系,并采用天际线算法遴选综合实力突出的医院。结果:69...     

公益类医学科研院所科研人员 胜任力模型的构建

目的 构建公益类医学科研院所科研人员胜任力模型,以期为招聘、培训、考核等提供参考和启示。方法 采用行为事件访谈法提炼胜任力要素,并进行频次分析。结果 在医学科研人员胜任力要素中,动机指标、个人特质指标和能力指标占比最高。结论 该胜任力模型明确优秀的科研人员必须具备强烈的意愿、高水平的个人素质和能力。     

共词分析中的词汇遴选方法研究

针对目前共词分析中词汇遴选阶段存在的问题和共词分析中的词汇遴选环节,讨论了影响词汇遴选效果的众多因素,并就如何选取词汇集合提出了假设和验证分析,最终确定了根据词频覆盖文献区间和高频词个数来遴选词汇的方法,但该方法对大规模数据集的适用性还有待完善。     

国际肿瘤干细胞研究文献可视化分析

利用文献计量学方法、共被引分析法、社会网络分析法等对SCI-Expanded数据库收录的肿瘤干细胞相关论文从时间分布、空间分布、机构分布、期刊分布几方面进行分析,并利用TDA,CiteSpace,UCINET等软件对研究热点和趋势以及国家与地区的科研合作网络进行可视化展现,进而对我国肿瘤干细胞研究提出建议。     

基于PubMed数据库临床肺移植研究文献计量学分析

目的分析国际临床肺移植文献概貌,了解肺移植研究现状。方法利用汤森路透的TDA、UCINET等软件,分析PubMed数据库收录的临床肺移植相关论文的时间分布、国家分布、机构分布、期刊分布,并采用共词分析法分析了高频主题词。结果临床肺移植文献始于1966年,1988年后文献数量增长。美国在临床肺移植研究领域具有领先优势,英国、丹麦、法国、德国、加拿大发文量也较多,我国临床肺移植研究进展相对缓慢。开展临床肺移植研究的前30个机构中,有17个机构为美国机构,占56.67%。中国尚未有在国际上排名前列的肺移植核心机构。发文量前20位的作者中,有9位美国研究人员、5位英国研究人员。刊载肺移植研究论文最多的期刊是《心肺移植杂志》（The Journal of Heart and Lung Transplantation）。临床肺移植研究高频主题词涉及移植物排斥、手术后并发症、免疫抑制剂、闭塞性细支气管炎等。结论临床肺移植文献出现已有40多年,但数量增长不快。美国、英国是肺移植研究大国。肺移植供受者选择、术后并发症处理、受者长期存活等是临床主要关注点。     

基于科学计量学的自身免疫性疾病领域研究现状分析

目的分析自身免疫性疾病领域科研投入、文献概貌、治疗药物等信息,了解领域研究现状。方法利用科学计量学方法,分析SCIE数据库收录的论文情况,同时还分析了科研投入和治疗药物等信息。结果 2007年至2010年,美国NIH年资助金额在7~9亿美元,跨国医药公司对该领域研究也给予了相当大的支持。中国在该领域支持力度也较大。全球上市药物有233种。近10年来,科技论文呈小幅增长趋势,美国实力最强,中国发文量排在第9位,但被引频次较低,并且还没有形成核心研究机构。结论我国应继续加大自身免疫性疾病领域的科研投入,并积极引导市场化资金参与。在发文量增加的同时,还要注重提高发文质量。     

中国医院科技影响力评价研究与实践

选取全国1 629家三级医院,经过数据采集、规范、整合、加工和分类等环节,计算得到中国医院科技影响力综合排名、学科排名和地区排名。该研究可用于评价我国医院的科技影响力水平,为国家和地方科技管理者制定与调整医院科技政策以及科技导向提供依据。     

基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法

提出了一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法。以10个医学领域的研究文献为案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为最佳,与SVM方法进行对比实验。结果显示,无论是准确率还是召回率,基于Labeled LDA主题模型的自动分类法均比SVM法高出7.00%左右,表明基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法具有较好的医学领域文本分类效果。     

基于DOI构建医学领域科技评价文献数据集的方法研究

为构建更全面、更准确的包含引文数据的医学领域评价数据集,比较医学科技评价常用的PubMed和SCIE数据库的文献特征,利用DOI建立PubMed和SCIE文献数据的关联,构建基于DOI的医学领域评价文献数据集,并以肿瘤干细胞为例考察该数据集用于医学科技评价的效果。