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传统的数据检测技术在处理大规模医疗数据时,耗时较高且抗干扰能力较弱。针对这些问题,文中应用模板匹配与隶属度解析技术,给出了一种时序数据异常状态的快速检测与分析方法。该方法采用TSTKS算法与滑动窗口理论实现时序数据多突变点快速检测,提取连续多窗口波动特征,构建时序数据的归一化波动向量,对大规模病变信号进行异常状态检测与分析。仿真数据与脑电病变信号分析等实验表明,此方法是一种较为快速、准确的大数据分析与检测方法。  相似文献   
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本文针对直流循环水泵在实际应用中存在水阻大,噪音高等问题进行分析,提出水泵不同的安装位置对系统水阻以及增压增流发挥的作用影响,并通过合理设计水泵驱动电压VSP及采暖炉的负荷调节比达到降低运行噪音,以充分发挥直流循环水泵在带有零冷水功能的采暖炉上的应用优势.  相似文献   
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