嵌入式网络视频监控系统

介绍了一款基于高性能DSP和ARM9控制器的嵌入式网络视频监控系统。该系统利用DSPADSP-BF533，完成模拟图像的实时采集与视频图像MPEG-4标准的实时压缩，采用ARM9处理器为核心芯片控制并完成数据的网络传输与本地存储等服务。主要介绍了监控终端的系统硬件框架结构与软件处理流程，并给出了采集模块与控制与接口模块的软硬件设计的具体实现及性能指标。     

无线视频的一种码率控制方法

无线信道的高误码率对视频图像质量有很大的影响,前向纠错(FEC)和自动重发请求(ARQ)对于降低无线信道的误码率,提高图像质量有很好的效果。通过对FEC和ARQ方法的有效性分析,在TMN8的基础上提出一种简单的混合FEC/ARQ自适应模式选择码率控制方法。该方法首先预测报文丢失数量和纠错报文传输时延,从而选择合适的纠错编码模式,并为纠错编码分配比特数。实验结果表明该方法有效降低无线信道下报文丢失率,显著提高了图像质量。     

人脸图像质量评估标准

输入图像的质量严重影响生物识别系统的精度.生物识别系统中大部分的匹配错误都是由低质量的输入图像导致的,这也是目前大部分生物识别系统的弱点所在.提出人脸图像质量评估的标准化方法,提出基于人脸对称性的方法评价人脸识别中的非对称光照和不正确姿态问题.阐述了人脸对称性的概念和评估方法;实验结果证明其有效性.     

一种低复杂度的多参考帧选择率失真优化方法

视频在无线易错信道上传输,报文丢失会导致图像质量显著下降。多参考帧选择方法可以降低误码扩散,从而提高误码信道上传输视频的图像质量。但是参考帧选择方法也使得编码器计算复杂度大大增加。基于多参考帧选择技术提出一种低复杂度的率失真优化方法。该方法首先在编码器上重建误码图像,使得编码器和解码器上的参考图像一致,然后利用端到端率失真优化模型,在重建的误码图像与编码图像的上一帧图像中选择最优的参考帧。在进行率失真计算时,采用线性预测方法计算运动补偿后图像差值的方差,减少了运动估计运算,从而大大降低计算复杂度。实验结果表明相对于帧内刷新方法该方法显著提高图像质量,相对于一般多参考帧选择方法,在损失很小性能的情况下,大大降低了计算复杂度。