基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法

社会网络中海量、无序且碎片化的新闻数据,使得人们无法从细粒度感知新闻事件,更无法多视角把握事件发展脉络。为了解决这个问题,该文提出基于命名实体敏感的分层新闻故事线生成方法,在无监督的情况下,充分利用新闻信息构造层次化、多视点的事件脉络。该方法主要通过以下3个步骤实现:(1)基于事件主题信息与隐式语义信息相结合的方法检测事件;(2)基于多维语义信息的社区检测算法划分主题事件的子事件;(3)基于多视点信息构造事件发展的脉络。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在三个步骤比基线方法均有提高,其中在构造事件发展脉络阶段,该方法在理解性、概括性和准确性指标上分别高出0.44、0.11和0.50。     

结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割

目的 针对模糊C-均值聚类图像分割方法存在的对初始值敏感及抗噪性能差的问题,提出一种结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割方法。方法 首先,利用基因表达式编程算法对图像进行初次分割,即将聚类中心编码成染色体,通过适应度评价引导搜索获得优化的聚类中心;然后在隶属度计算中引入空间函数,以初次分割结果作为初始值,使用空间模糊聚类对图像进行二次分割。结果 对加噪的合成图像和Berkeley图像的分割实验显示,本文方法在聚类划分系数（VPC）、聚类划分熵（VPE）和峰值信噪比（PSNR）等评价指标上总体性能优于经典的模糊C-均值聚类和空间模糊C-均值聚类分割算法,其中VPC值平均高出0.062 4和0.061 1,VPE值平均降低0.117 0和0.101 1,而PSNR值平均提升了约13.312 1 dB和3.308 4 dB;在对Berkeley图像库中的6幅图片的分割实验显示,本文方法对图像分割的VPC值均在0.93以上,相比两种对比方法平均提高0.157 6和0.013 3,VPE值保持在0.1附近,均低于对比方法,PSNR值平均提高2.896 3 dB和1.934 4 dB;在多目标分割实验上,随着聚类数目增加,3种方法的分割性能均有下降,但本文方法性能曲线最为平缓,受聚类数目的影响最小。虽然本文方法所需的运行时间略有增加,但求解所需的迭代次数却极大地减少。结论 本文提出的图像分割方法具有很强的抗噪性、更高的分割精度和稳定性,适用于需要更精确结果、对时间要求不高的分割场景。     

XBSIA:一种基于XML的安全技术集成框架

通过信息安全性的形式化定义指出了XML的逻辑安全层次与相应的协议结构，在分析：XML相关安全技术的数据结构与机制的基础上，提出了一个基于XKMS的信任服务架构模型XKMS-TA，该模型降低了客户端配置的复杂度和部署与维护的成本，并提高了互操作性。随后，本文将XKMS-TA与XACM相结合，设计了一个XML的安全集成体系结构：XBSIA，并在OPEN-CLASS分布式网络教学平台的开发过程中得到实现，实践证明XBSIA具有较强的安全性与动态可维护性。     

面向服务体系结构的企业资源计划系统应用模型与集成策略

分析了企业资源计划系统演化趋势，提出了面向服务的体系结构的元模型，以及基于面向服务的体系结构的企业资源计划系统集成策略，并在传统企业资源计划系统体系结构的基础上，结合用友公司的企业资源计划软件产品，提出了一种面向服务的企业资源计划系统集成框架模型。该模型可将企业内、外的多种应用资源进行按需的动态集成与聚合，为解决企业的企业资源计划软件大规模实施与集成提供了一个新方案。     

面向知识服务的科技资源协同创新服务机制

在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为科技资源平台中的知识服务模式提供了服务映射机制。在此基础上,进一步提出了一种面向KAAS的科技资源协同服务分类与知识聚合新机制,并针对动态多标签和动态文档索引的分类和聚合方式提出了优化的机制,以及科技资源的个性化服务与科技资源的知识协同机制;通过开发实现了一个基于社会化与知识服务化的科技资源公共服务平台,并利用算法优化提升了科技资源平台个性化推荐的能力与精确度,从而为解决科技资源协同创新和个性化知识服务的实施与集成提供了一个新方案。     

基于ITIL的集成IT服务管理平台设计与实现

信息技术基础设施库（Information Technology Infrastructure Library, ITIL）是企业信息化管理过程中的基础设施,也是IT运维管理与服务过程中的重要组成部分。本文针对目前烟草商业企业在IT运维和管理过程中存在问题,提出采用基于ITIL的IT运维管理系统来规范化与流程化系统业务的思路,并结合实际业务需求设计和实现了一个基于ITIL的IT运维和管理服务系统,建立了完整的IT运维管理体系和机制,提升了烟草商业企业的运维服务能力与水平。      

ALBC4WS:一种基于软件体系结构生命周期的动态服务合成框架

从软件体系结构的角度出发,对Web服务组件与服务合成等概念以及性质进行了形式化定义与分析,提出了一种基于体系结构生命周期的Web服务动态合成模型：ALBCAWS模型．该模型是在服务的发布管理算法和服务的自动合成查询与恢复管理算法的基础上为服务组件的合成提供了一个动态的、可管理的服务合成支撑框架．在OPEN—WEB原型系统的开发实践表明,该模型提高了服务组件的合成能力、保证了合成系统的健壮性和自适应性,同时也为Web服务的合成过程提供了有效的动态管理机制．     

基于SOA的大规模软件重用与集成策略

基于SOA的Web服务作为一种新型的松耦合分布式计算范式而为大规模的软件重用与自动化生产提供了技术支撑而成为研究的热点.本文在软件重用的进化模型与软件重用的形式概念的基础上,分析了当前影响软件大规模重用与集成的三个核心的基本问题存在性问题、可发现性问题以及可用性问题.指出了基于SOA的Web服务技术的大规模软件重用的四个基本特征以及存在的技术挑战,从而解决了上述三个问题,并为分析新型的大规模软件重用机制提供了新的技术支持.     

基于语义分析的情感计算技术研究进展

随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.本文在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提出了目前情感分析领域中存在的6项关键性问题与挑战,其中主要包括：情感的来源与本质特征的表示问题;多模态条件下的情感计算问题;外部因素对情感演化过程的影响度量问题;情感的个性化度量问题;情感群体化特征与传播动力学机制问题以及细微情感的表达、算法改进与优化等问题.同时,本文针对其中的关键问题与技术挑战进行了理论探讨、技术分析、实际应用以及当前工作进展与趋势分析,从而为深入研究和解决基于语义分析条件下的情感计算提供了新的研究线索与方向.     

证券市场股东画像的构建

股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策。由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作。该文分析了十大流通股东投资行为,从活跃度、偏好特征两个方面构建股东画像,将股东按性质划分为个人、机构、基金,并分别对3类股东从全集角度构建画像。此外,还提出了标记股东特征的一些方法,并讨论了处理股东特征时可能遇到的问题及应对措施。