复杂背景下基于分割逼近法的抠像技术研究

论述了复杂背景下人物的抠像问题,提出一种新的抠像方法--分割逼近算法.首先使用背景更新模型建立了差分背景,然后用本文提出的分割逼近法对图像进行粗分和细分两次分割,建立了人物图像边缘连通体,最后运用Laplacian算子对勾勒出的人物轮廓提取边缘,并用替换原图像的方法实现人物的抠像.     

爱利思达公司独特的市场模式

爱利思达生命科学公司专注于新兴国家市场和细分市场,在不断发展的农药科技和营养健康科技市场中,通过创新的行销、市场分配和优质的化工解决方案促进企业业务的发展。爱利思达进行了一系列重要的产品投资以及公司的收购,爱利思达公司的产品范围通过产品许可和收购方案仍在继续增长。     

基于图像处理的变造币识别技术

应用数字图像处理技术提取变造币的图像特征,通过边界提取、数学形态学分析、图像分割、图像增强、图像特征匹配,快速有效地识别变造币,进而改进自动存款机的验钞系统。本文详细介绍了这一过程,根据变造币横竖条码的不一致性来识别用拼接方法制造的变造币,通过对拼接胶带的感光性的判断,识别利用裁剪抽条方法制造的变造币,通过条块采样识别粘有不反光胶带的变造币。实验结果表明,本文的方法快速、准确,可用于自动存款机的设计制造中。     

基于阴影位置及边缘信息的阴影去除算法

介绍了基于阴影位置及边缘信息的去除阴影算法。首先，估计光照方向，确定阴影方向；然后，基于边缘信息检测阴影设法消除外轮廓边缘，利用提取的前景图像减去构建的前景，得到阴影区域；最后，比较阴影方向，如果方向角在一定阈值范围内，则为实际阴影区域。实验结果表明，去除阴影的方法快速、准确。     

摄像头智能循迹小车设计与实现

智能循迹小车可以根据前端摄像头的输入图像识别出道路状况,通过优化智能车的软硬件设计,能够确保其在不同环境下行驶的快速性和准确性,本文以Kinetis60为核心处理器,完成了智能车路径检测、速度检测、数据传输模块、电机舵机驱动模块的设计与实现,并在此基础上提出了一种利用摄像头实时图像进行智能车循迹判断的方法,能够提取出精确的路径特征信息,实践证明该方法具有可行性.