基于三维比例导引的舰空导弹协同杀伤区研究

介绍了舰空导弹杀伤区的基本概念,杀伤区可分为垂直杀伤区和水平杀伤区。由导弹速度可在垂直平面和水平平面进行矢量分解,引出三维比例导引弹道的方法,并利用此方法进行了单舰和双舰协同制导两种情况下弹目遭遇过程的仿真验证。仿真结果表明,协同制导可大大提高舰空导弹的低空杀伤远界,有效提高舰空导弹的作战效能。     

小波分析在电力系统谐波处理中的应用

为了提升电力系统供电品质,减少电力系统中谐波的危害,针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,并通过仿真实例验证该算法的有效性。更进一步采用小波工具对故障信号进行分解,进一步滤除对电力系统有害的高次谐波,最终起到排除干扰,减少判别,保护故障线路的作用。     

多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法

针对多径衰落环境下通信信号调制方式识别算法识别类型少、稳定的特征参数提取困难、识别率低的问题,提出一种基于循环谱特征的自动识别算法。首先,提取待识别信号循环谱、平方循环谱及四次方循环谱的特征面和投影面;然后,利用特征面和投影面的相关系数作为特征参数;最后,选择合适的判决门限,对BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM和OFDM信号进行自动识别。实验表明,该算法提取的特征参数抗多径干扰能力强,识别率高;当信噪比大于2dB时其总体识别率达到94%以上。与已有算法的比较结果也证明了该算法的优越性。     

基于单片机的多功能智能小车机器人

本课题采用AT89S52单片机作为检测和控制核心,设计了一个智能小车机器人,其具有自动循迹、检测金属、报警、避障及遥控功能。构建了基于微处理器为核心、多传感器信息检测与融合、声音报警与 LCD数码显示、双向PWM控制的智能小车系统,并可实现ASP在线编程,加快了程序的下载速度。本设计结构简单,功能齐全,较容易实现,具有一定的智能化、人性化特点。     

Erikson的生平与其自我同一性的关系

Erik Homburger Erikson是一位美国儿童精神分析医生,当代最有名望的精神分析理论家之一。他的姓氏矛盾,早年表现出的对古典语言、文学和历史的强烈兴趣,以及到欧洲游学,接受Anna Freud的精神分析训练和从事儿童精神分析工作等生平事件是他提出自我同一性概念的潜意识动机之一。     

基于小波和高阶累积量的数字调制识别算法

利用基于高阶累积量的数字调制识别算法对数字调制信号进行分类识别时,六阶及六阶以上累积量的计算过于复杂,且多进制频移键控(MFSK)与8PSK信号各阶累积量的值均相等,直接计算无法识别。针对此问题,提出了一种基于小波和高阶累积量相结合的分类算法,先对MFSK与8PSK信号进行小波变换,再利用四阶累积量进行识别。实验证明,利用该算法所提取的特征参数能有效抑制高斯白噪声,除了识别2ASK/BPSK,4ASK,2FSK,4FSK,QPSK,8PSK信号外,还可识别16QAM,并且计算量小,易于实现。当信噪比大于等于3dB时,总体识别率达到96%。与已有算法相比,仿真结果证明了该算法的优越性。