浅谈互连网络的通信与wormhole寻径

并行处理机MPP由于其良好的可扩展性和联高性能价格比,已成为实现超高性能计算的重要支持工具。MPP系统性能的发挥极大程度上依赖于互连网络的通信性能,对于并行计算来说,寻径技术是至关重要的。互连网络中采用的寻径算法决定了消息在网络中如何选取路径,其性能对网络效率的发挥起着重要作用。该文以多机系统中的各种消息寻径方式概述为背景,着重讨论wormhole消息寻径方式。     

基于svc和wavelet-transform的图像脉冲噪声自适应新滤波器

利用小波变换Wavelet Transform可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。     

基于慕课的线上线下教学模式探讨

依托网络平台,充分利用各类网络教学资源和工具,以线上教学模式为辅助手段,把线上教学和线下教学结合起来,文章进行了线上教学模式和线下教学模式的教学效果对比,分析了两种模式存在的问题,提出了解决的方法。     

人机建模及人机模型运动学分析

随着我国人口日趋老龄化,因各种原因导致大量老年人偏瘫和肢体残障。由于康复训练器对偏瘫和肢体残障患者的治疗和康复有明显效果,所以对康复训练器的研发就显得尤为重要和急迫。文中在充分分析人体下肢运动机理的基础上提出了一种适合国内人群的人体下肢刚体模型,并在此基础上将患者在训练过程中下肢屈伸运动与康复训练器的运动联系起来,抽象出两种平面闭环曲柄滑块人机模型。通过对人机模型的运动学分析,为患者进行被动训练时在人机结合的运动学方面提供了理论依据。     

脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其乙酰化衍生物免疫亲和柱的研制

本实验采用抗DON杂交瘤细胞株SW-3 F4、SW-3 G12,分别制备出两种不同特性的单抗,然后与蛋白A-琼脂糖凝胶定向偶联,制备出了能同时分离净化DON、3-Ac-DON和15-Ac-DON的脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)及其乙酰化衍生物的三合一免疫亲和柱(IAC),并对其性能进行了评价。结果表明:抗体1和抗体2均为IgG1亚型,亲和常数分别为3.0×10~8 L/mol和2.0×10~9 L/mol,与DON、3-Ac-DON和15-Ac-DON的交叉反应率分别为100%、0.1%、453%和100%、101%、6%。制备的IAC柱,单标过柱的平均柱容量DON、3-Ac-DON和15-Ac-DON依次为3 243 ng/0.25 mL、1 285 ng/0.25 mL和1 527 ng/0.25 mL,非特异性吸附率小于2.3%,3种毒素在小麦基质中平均加标回收率均大于89%。本实验制备的IAC柱容量大、回收率高,适于DON及其乙酰化衍生物的纯化分离。     

两步超滤法纯化抗黄曲霉毒素B1单克隆抗体的研究

以提高溶液中抗黄曲霉毒素B1单克隆抗体纯度为目的,采用来自小鼠腹水、经辛酸-饱和硫酸铵法提取的粗品单抗溶液为原料,通过单因次和响应面优化试验,建立了两步超滤法的纯化工艺。第一次超滤采用200 kD截留分子量的超滤膜。第二次超滤采用50 kD截留分子量的超滤膜,超滤温度25℃、超滤压力0.12 MPa、浓缩倍数6倍。取两步超滤的中间截留液,单抗纯度可达80.5%,而提取率仅下降8.7%。纯化工艺对单抗效价没有影响,基本脱除了溶液中的硫酸铵。该工艺可用于大规模制备高质量的抗AFB1单克隆抗体。     

大数据环境下的平台架构技术研究

大数据时代的到来,对数据的管理和存储带来了挑战。为了更好地管理和利用大数据,对大数据的基本特征进行了剖析,从大数据和分析技术平台的视角,分析了海量并行处理架构、云计算、网格计算和MapReduce这几种重要的技术,比较了其技术特点,对运用不同的技术对大数据时代数据管理产生的作用进行了分析,讨论了大数据分析工作所需要的混合环境,整合环境资源以使能够协同工作,使得每一项技术变得更加强大有效。     

食品中赭曲霉毒素A三种检测方法的比较研究

本实验采用免疫亲和柱-高效液相色谱法、时间分辨荧光免疫层析法和酶联免疫吸附法分别对食品中的赭曲霉毒素A进行了测定,对其灵敏度、准确度、精密度和样品加标回收进行结果分析。结果表明:高效液相色谱法最低检出限为0.3μg/kg,变异系数为3.6%,平均加标回收率为98.7%;酶联免疫吸附法最低检出限为1.25μg/kg,变异系数为5.6%,平均加标回收率为102.3%;时间分辨荧光免疫层析法最低检出限为1.75μg/kg,变异系数为7.6%,平均加标回收率为94.7%。3种方法测定值无明显差异,均能满足样品检测的要求。     

区块链技术在高校教学系统中的应用

文章从区块链的含义、特性等方面阐述了区块链的意义和作用,区块链具有透明可信、防篡改、可追溯等特点,将区块链应用于教学过程中,分析了区块链技术在高校教学系统不同环节中的意义和作用,使用区块链打通各业务系统数据层,使课程教学、教务系统、实习实践等环节的数据可以跨系统流通,从而减少防篡改性,提高可信可追溯性.