GMSK跳频通信干扰模式分析及仿真

研究了GMSK调制方式在跳频通信应用,结合跳频通信中常见VHF跳频电台的工作模式,在Simulink下模拟仿真了基于FH- GMSK调制的VHF跳频电台发射和接收模块,给出了在不同信噪比下的误码率;研究了VHF跳频电台存在的敌意干扰,包括跟踪干扰和阻塞干扰,建立了上述干扰的模型,并在Simulink下构建了干扰模块,同时给出了相关的仿真频谱图,为进一步研究干扰识别中频谱特征提取打下了基础.     

基于PC104总线和CPLD的D/A系统的设计与实现

提出一种基于PC104总线和CPLD实现D/A系统的设计方法,设计并完成了硬件电路.同时给出了D/A系统中部分硬件的设计要点.该系统具有可靠性高、体积小、抗震性好的优点,适合于嵌入式系统中的D/A输出.     

跳频通信中阻塞干扰样式的自动识别

对跳频通信系统所处的干扰环境进行分析,可以使通信双方针对不同的干扰选择正确的抗干扰措施,对于跳频通信系统,跟踪干扰和阻塞干扰是非常有效的干扰方法。现有的干扰抑制算法只对某一类型的干扰有效,在干扰抑制之前,需要对干扰类型进行识别。本文以FH-GMSK(frequency hopping-gaussian filteredminimum shift keying)通信系统为载体,对跳频通信中常见的阻塞干扰样式识别进行研究,从接收信号中联合提取干扰的时域、频域和时频域特征,得到了一组稳定性好、对识别信噪比不敏感的特征参数,在不需要干扰先验知识的情况下对FH-GMSK通信系统中常用的阻塞干扰样式进行自动识别。仿真结果表明,对于跳频通信中常见的阻塞干扰信号,本方法在识别信噪比不同的情况下能获得很高的正确识别率。     

基于双柱的无人机城市环境信道建模

多极化天线系统能够在保持低天线间相关性的同时减小设备尺寸,因此对于小型无人机的无线通信系统具有很大的潜力。利用基于双圆柱的几何理论,提出了一种极化多输入多输出(MIMO)信道模型。几何方法用于模拟信道去极化,其中散射体的MIMO信号强度由简化的射线追踪方法确定。该建模方法提供了一种分析计算MIMO极化信道脉冲响应(CIR)的机制,并进一步推导出交叉极化鉴别(XPD)和MIMO信道的时频特性。此外,还进行了适当建模参数的数值仿真分析。     

GMSK跳频通信系统不同调制模式下跟踪干扰性能分析

对FH- GMSK(Frequency Hopping- Gaussian Filtered Minimum Shift Keying)通信系统进行了研究,分析了GMSK调制的基本原理,给出了该跳频通信系统的模型.分析了对FH- GMSK通信系统实施跟踪干扰采用的调制方式,在Simulink平台下搭建了FH - GMS...     

噪声跟踪干扰检测算法性能分析

基于认知无线电中协作频谱感知的思想,提出了一种跳频通信中噪声跟踪干扰的检测算法。首先采用能量检测算法,研究了干扰条件下单跳信号的检测性能。在此基础上,应用“k out of n”准则,在决策融合模块实现对噪声跟踪干扰的检测,推导了AWGN信道下噪声跟踪干扰的检测性能。理论分析和仿真结果表明,随着信干噪比的逐渐减小,对于单跳信号和噪声跟踪干扰的检测概率均逐渐增大;而在相同信干噪比情况下,噪声跟踪干扰的检测概率较单跳信号的检测概率得到了提高。      

GMSK跳频通信跟踪干扰性能分析

对FH-GMSK(Frequency Hopping-Gaussian Filtered Minimum Shift Keying)通信系统进行了研究,分析了FH-GMSK通信系统的基本原理和系统模型;对跳频通信中的跟踪干扰进行了研究;在Simulink下搭建了FH-GMSK通信系统和跟踪干扰模块;分析了在不同时间延迟和不同信噪比下跟踪干扰对FH-GMSK通信系统的误码率性能。仿真结果表明,在信噪比一定的情况下,时间延迟为零时,跟踪干扰效能最佳,随着时间延迟的增加,误码率逐渐下降,当时间延迟大于跳频驻留时间时,干扰失效;而当时间延迟一定时,随着信噪比的增加,误码率始终保持在0.3以上,给FH-GMSK通信系统造成极大的威胁。     

跳频通信中阻塞干扰样式的自动识别

对跳频通信系统所处的干扰环境进行分析,可以使通信双方针对不同的干扰选择正确的抗干扰措施,对于跳频通信系统,跟踪干扰和阻塞干扰是非常有效的干扰方法。现有的干扰抑制算法只对某一类型的干扰有效,在干扰抑制之前,需要对干扰类型进行识别。本文以 FH-GMSK （frequency hopping-gaussian filtered minimum shift keying）通信系统为载体,对跳频通信中常见的阻塞干扰样式识别进行了研究,从接收信号中联合提取干扰的时域、频域和时频域特征,得到了一组稳定性好、对识别信噪比不敏感的特征参数,在不需要干扰先验知识的情况下对FH-GMSK通信系统中常用的阻塞干扰样式进行自动识别。仿真结果表明,对于跳频通信中常见的阻塞干扰信号,本方法在不同识别信噪比的情况下能获得很高的正确识别率。