基于红外光声光谱的气体检测系统设计

随着工业现代化的发展,环境变化日益复杂,而人民的环境健康意识也在不断提高.在这种情况下,传统的气体检测系统已不能满足要求,有待开发一种高灵敏度、高分辨率的新型实时气体检测系统.从气体分子红外光谱理论出发,在对当前各种气体检测方法进行分析比较的基础上,设计了一种基于光声光谱技术的气体检测系统.实验证明：该系统可有效进行CO2气体检测.     

基于可拓理论与信息融合的煤矿井下环境安全等级评判方法*

提出了一种基于信息融合技术和可拓原理的煤矿井下环境安全等级评价新方法。依据煤炭生产现场的实际情况,应用可拓原理和基于多因素优化融合的思想,建立了煤矿井下环境安全等级的物元评价模型。该模型能够完整反映矿井环境的安全等级,实现了对矿井环境信息的定性与定量的集成描述。运用此方法对某矿井安全进行等级评判,得出的结论符合实际情况与工程实际,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于KDA和SVM的文档分类算法

为了高效地解决Web文档分类问题,提出了一种基于核鉴别分析方法KDA和SVM的文档分类算法。该算法首先利用KDA对训练集中的高维Web文档空间进行降维,然后在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则优化的SVM进行分类预测。采用了文档分类领域两个著名的数据集Reuters-21578和20-Newsgroup进行实验,实验结果表明该算法不仅获得了更高的分类准确率,而且具有较少的运行时间。     

图学习的区域图像标注方法

近年来,图像标注技术得到广泛关注.提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,充分利用未标注样本挖掘图像特征的内在规律性,将半监督学习的方法和多示例学习有效结合起来,从而获得更准确的标注结果.实验结果表明,提出的标注方法可行,同时标注结果与传统的标注方法相比得到了明显提高.     

用于文档聚类的间隔流形学习算法研究

为有效解决文档聚类问题,提出一种基于间隔流形学习的文档聚类算法。该算法利用间隔Fisher分析将高维文档空间降维到低维特征空间,利用支持向量聚类算法进行聚类。在基准文档测试集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于其他常用的文档聚类算法。     

基于流形学习和SVM的Web文档分类算法

为解决Web文档分类问题,提出一种基于流形学习和SVM的Web文档分类算法。该算法利用流形学习算法LPP对训练集中的高维Web文档空间进行非线性降维,从中找出隐藏在高维观测数据中有意义的低维结构,在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则的优化SVM进行分类预测。实验结果表明该算法以较少的运行时间获得更高的分类准确率。     

应用于大规模ASIC的线长驱动的合法化算法

总体布局完成之后的核心任务就是单元位置的合法化,即在将所有的单元安放到布局区并且与合理位置(site)对齐的同时,消除单元间的重叠.为了高效地实现大规模ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)的布局过程,提出一种基于线长驱动的合法化算法.它以电路总线长为优化目标,同时考虑单元布局合理位置的约束和预布障碍.在ISPD' 11和DAC' 12竞赛例子上进行的测试结果表明了算法在线长保护及优化方面的效果.这些测试用例都是来源于现代工业ASIC设计的实例,由此说明了算法可以稳定有效地解决工业器中大规模ASIC多种特征电路的布局合法化问题.     

基于连续流程企业产品供应链的CIMS体系结构设计研究

企业集成是ＣＩＭＳ开发与设计的主要目标之一。如何有效地利用现有的各种先进技术实现相关企业的软硬件集成是实现企业集成的重要途径。该文认为对连续流程企业ＣＩＭＳ的体系结构可以考虑从纵向和横向两个方面进行研究。以纵向的观点,认为所有相关企业是由一条产品供应链动态或静态地连接在一起,其中每一个企业是前一个企业的产品销售单位,同时又是下一个企业的原料供应单位,产品供应链是一个有向网络图,企业集成的分布式网络环境的建立可以参照该图进行构造;以横向的观点,认为建立在产品供应链上的各企业的信息集成可以通过计算机协同工作技术、人工智能技术、数据库技术等实现,它随产品供应链的变化而变化,认为产品供应链上的每一个企业均是虚拟企业,它们均可以以计算机可以识别的信息进行描述与表示,企业的集成实际上就是这样一些信息在企业内部及产品供应链上（企业之间）进行动态或静态的数据集成。文章在此基础上针对连续流程企业分别讨论了软硬件环境、数据库设计、系统集成框架、供应链任务协同等相关技术的设计与实现方法。     

用于矿山生产调度指挥开发型软件设计方法研究

本文对用于矿山生产调度指挥的开放型软件设计结构构件（软主板、软插板、软芯片）的构造形式与组织方法进行讨论。