混合传感器网络中基于向量代数的覆盖补偿算法

针对混合传感器网络中,能量耗尽造成的覆盖空洞与休眠冗余节点能量剩余可能并存的矛盾现象,提出一种基于向量代数的移动节点覆盖补偿方法.算法包含所有可能参与补偿的冗余节点对各自位移量的计算方法,空洞边缘节点在平衡节点剩余能量的基础上,对最佳冗余节点的选择启用策略,保证网络能充分利用遗留能量资源的同时实现完全覆盖补偿.实验分析表明,本算法在平均移动距离、能量开销等方面均优于COA算法.     

快速Blob分析算法在气门摇臂位置检测中的应用

针对基于机器视觉的气门摇臂安装位置检测中的高实时性图像处理要求,提出了一种基于游程的快速Blob分析算法．通过使用游程链表和动态数组,每个游程仅需扫描一次,不必与相邻所有游程进行比较．在算法中增加追溯扫描过程,消除标记冲突引起的标记误差,简化了判断过程,提高了操作效率．实验结果表明算法具有鲁棒、高效的特性,已在气门摇臂位置检测系统得到应用．     

基于最佳候选节点的WSN空洞修补研究

针对无线传感器网络中因节点分布不均或死亡而导致的覆盖空洞现象,对PATT算法进行改进,提出一种基于最佳候选节点的空洞修补算法。将目标区域内休眠的冗余节点作为候选节点,确定待修补空洞的位置,当移动冗余节点到空洞之间的距离在可控范围时,则激活该冗余节点作为最佳候选节点修补空洞。如超过可控范围,则追加二代移动节点进行修补。实验结果表明,该算法不受覆盖空洞形状的限制,可保证网络覆盖率大于90%,同时减少了额外追加二代移动节点的个数,使网络性能得到改善。     

改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用

为了迅速准确的分割图像,通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整,提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法. 此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示,通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工协作来求出最佳阈值,成功解决了传统二维Otsu图像分割计算量大、运行时间长的缺陷. 实验结果表明,所提出的算法不仅能得到理想分割结果,而且分割速率快.