催化燃烧及其在电焊条烘烤工艺中的应用

催化燃烧是一种新型的节能燃烧方式。它具有低温、无焰及远红外辐射等特性,适合于物料的加热、干燥。在电焊条烘烤工艺中,我们引用了这种装置,已取得了提高电焊条药皮的烘烤质量,节能40％以上的良好效果。其工作原理如下。 煤气、空气混合气体通过Al_2O_3纤维板时,由于催化剂的作用,在较低的温度下迅速氧化,并放出大量的热,加热Al_2O_3纤维板。由于纤维质点能量的“跃迁”,向外定向地发射出波长为2.5～15μ的远红外连续热辐射。同时由于燃烧过程中热烟气对流,在炉内形成适宜的温度场。被加热物(电焊条)在接收辐射热和对流热以后,温度升高,水份蒸发。根据浓度扩散原理和热扩散原理,     

液化石油气残液燃烧装置及燃烧系统

液化石油气残液燃烧装置及燃烧系统邵震宇（北京市公用事业科学研究所，北京１０００１１）１前言液化石油气中有一定量的高碳氢化合物。这些高碳氢化合物在常温下不能气化。沉于液化气瓶底，即为残液。尤其在我国北方地区冬季残液量更大。北京市目前液化石油气年供应量为...     

家用壁挂炉用气负荷与室外气温的关系研究

本文通过某小区的用气数据,分非采暖期和采暖期两个不同阶段,对日用气负荷与室外气温进行相关分析,分别得到用气负荷与室外气温的回归方程,并将回归结果与实际运行数据进行对比,分析造成误差的原因,研究结果对用户的节能运行具有参考意义。     

燃气组分改变对燃烧器具燃烧特性的影响

分析与研究了燃气的互换性,燃气转换后对燃具燃烧特性的影响,探讨了燃气置换的措施和方法。     

不同磷化氢浓度下3个不同抗性的小眼书虱品系的完全死亡时间

在(25±1)℃,(75±5)%相对湿度条件下,分别控制100、200、300、400和500 mL/m3的磷化氢浓度,比较研究了抗性倍数分别约为1、5和12倍的小眼书虱3个品系的完全死亡时间.结果表明:在以上相应磷化氢浓度下抗性倍数为1的R1品系的完全死亡时间分别为22 d、19 d、13 d、7 d和7 d.抗性倍数为5的R5品系的完全死亡时间分别为31 d、28 d、22 d、19 d和13 d.对于抗性倍数为12的R12品系,在100 mL/m3的浓度下第31天时仍有存活,在200mL/m3、300 mL/m3、400 mL/m3和500 mL/m3的磷化氢浓度下的完全死亡时间则分别为31 d、28 d、19 d和16 d.     

城市燃气负荷预测数据库系统的设计

介绍了自主开发的燃气负荷预测数据库系统的结构与功能。结合工程实例,论述了系统的燃气负荷预测和指标统计功能。该系统处于试运行调试阶段,各项功能基本满足要求。     

住宅小区天然气供暖用气指标的研究

以北京使用天然气供热锅炉房为热源的住宅小区为例,通过数理统计方法得到北京市住宅小区供暖期供暖用气指标,分析了供暖用气的月、日用气规律。探讨了气象条件对供暖日用气负荷的影响,日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量关系密切,与日平均相对湿度、降水量关系不密切。建立了数学模型,得出了日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量的关系。     

北京市天然气日负荷预测实时优化系统

论述了北京市天然气日负荷的特点、预测模型的建立及优化过程。实现了智能动态预测,提高了预测模型的准确度和可信度。     

用PSO算法训练神经网络抑制发电机局放随机脉冲干扰

随机脉冲干扰在局部放电在线监测的各类干扰中是最难抑制的，为此提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法训练神经网络的随机脉冲干扰抑制算法。PSO算法的优势在于它能通过粒子间的相互作用而发现复杂搜索空间的最优区域。与传统反向传播（BP）算法相比，采用PSO算法来训练神经网络，可以有效地克服传统算法收敛速度慢、易陷于局部极小值等缺点，并且训练出的神经网络在泛化能力上也有很大的提高。大量实际数据的训练和分析结果表明，该算法在抑制局放随机脉冲干扰上是比较有效的。