基于CB220的AT指令式GSM远程安全系统的设计与实现

分析了现有汽车报警器的缺点,详细阐述了基于CB220的GSM汽车报警器的系统设计,硬件设计和软件设计.发射部分采用GSM编码.该报警器利用可编程PLC器件CB220的性价比,使用支持GSM的专用通信模块,具有防盗拷能力佳、网络容量大、手机号码资源丰富、通话清晰、稳定性强不易受干扰、信息灵敏、通话死角少、手机耗电量低的优点.     

基于Gabor函数变换的指纹识别

用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征.Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配.该增强算法速度快,效果好,可有效提取指纹特征信息.     

基于AVR的VoIP数据传递设计

基于互联网的VoIP业务,也就是所谓的IP电话,它是一种新的数字传输技术.文中提出了基于AVR处理器的模块化结构设计方案,并具体介绍了CPU和外设模块的接口和实际芯片的选择,描绘了VoIP的原理,整个系统组成,硬件结构设计,外围配置电路,系统软件设计,特别是修改了uIP协议栈的移值,以及终端具体实现过程.基于功能的模块化设计结构清晰,接口方案易于搭建,实时性好,可靠性高.     

基于CB220的汽车安全带自动提醒系统

在交通事故频发的今天,行车中人身安全越来越为人们所重视;汽车安全带的使用备受关注。从系统功能、硬件组成、软件流程三个部分对汽车安全带自动提醒系统的组成和工作原理作了介绍。该装置采用KMI151传感器,优于PLC器件的CUBLOC220进行研制。     

基于广义动态约束的红外目标追踪研究

将红外目标的运行状态划分为不同的测量阶段。首先确定选择的时刻状态,进行参数化动态预测,然后写出红外目标状态转移方程,最后计算最优函数值。其核心思想是把目标追踪问题转为阶段变量,逐时间段内实现最优,在预定的时刻追踪达到最佳效果。最后通过仿真验证了算法的有效性。     

基于精英占优裂变算法的空中目标跟踪

针对粒子群对空中目标跟踪的早衰现象,采用精英占优裂变算法。首先对大权值粒子进行裂变处理逐次增加数目,为了避免粒子陷入过度裂变,增设裂变控制因子;接着选取其中非劣解粒子作为"精英占优集",通过小生境技术分配粒子适应度值,裂变粒子群中的每个粒子分配一个标识码组,每个解根据相应的识别数组判断跟踪结果优劣;然后给出了算法评价标准和目标跟踪流程;最后给出了空中目标运动模型。实验仿真得出,跟踪结果在位置分量和速度分量上的滤波均方误差小,空间状态转向跟踪中精英占优裂变接近目标真实状态。     

基于蛙跳算法的模糊图像复原

为了提高模糊图像复原后的清晰度,提出蛙跳算法。将蛙群体分成若干个族群,每个族群包含若干只青蛙,每次进化只更新最差青蛙的位置。为防止解空间收缩,对最优个体进行高斯变异算子操作,同时设定阈值策略对蛙跳各维变量进行指导性更新。建立模糊图像复原模型,用蛙跳算法非线性映射特性建立模糊图像与复原的函数关系,使模糊图像复原的解最终收敛于泊松统计的最大似然解。建立了复原评价指标。仿真实验结果表明,与其他算法相比,蛙跳算法复原较清晰,改善百分比最大,同时耗时最少。     

基于量子克隆多宇宙算法的图像融合研究

针对量子化算法对图像融合的缺点,提出量子克隆多宇宙算法。首先对量子克隆、变异和选择变换获得新的量子群,然后将宇宙各自独立化并且内部为并行拓朴结构,采用量子旋转门更新量子宇宙个体,宇宙之间联合交叉,实现信息的交流,最后给出了图像融合流程。实验结果表明,该方法能够更加有效、准确地融合图像中的特征,是一种有效可行的图像处理算法。     

基于像素基因算法的图像显著区域检测研究

针对图像显著区域检测的特点,提出像素基因算法.首先在基因模型中把基因单元映射为图像区域;接着基因表达值把基因分类,对图像某个特征值图像区域产生的不确定信息的熵统计期望值,计算特征值减少系统熵值的不确定性的能力;最后采用基因相对称的邻接矩阵统计区分为显著、非显著区域.实验仿真结果显示本文算法对图像特征提取丰富,召回率、准确率较高.     

基于基因表达式编码算法的红外图像轮廓提取

针对红外图像轮廓特征信息提取的特点,提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则,求出最大的基因编码空间以及基因编码个数;接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系,不同的基因编码则代表不同的像素值,适应度函数大的基因参与数据优化,最后给出了红外图像轮廓特征信息提取评价函数以及算法过程。实验仿真得出基因表达式编码提取的红外图像轮廓没有伪吉斯效应,时效性快,边缘点保持指数接近理想状态。