采用神经网络控制的永磁同步电动机调速系统

针对传统PID控制的不足，设计了神经网络（ANN）控制的永磁同步电动机（PMSM）调速系统并进行了仿真分析。结果表明：采用神经网络控制的调速系统具有更好的起动性能，当负载或参数突变时，具有恢复时间短、振荡小等特点，证明了神经网络控制的优越性。     

一种简单的自适应中值滤波方法

提出了一种简单的自适应中值滤波方法.该方法先将整幅图像划分成多个子图像,然后对每一个子图像进行扫描并统计出各子图像中的噪声点个数,最后对每个子图像自动选用合适的滤波窗口进行滤波操作.     

采用神经网络控制的永磁同步电机调速系统

为改进传统PID控制的永磁同步电动机(PMSM)调速系统性能,设计了神经网络速度控制器并对其构成的矢量控制系统进行了仿真分析.结果表明,当电机参数改变或受到外部扰动时,该系统具有更好的动态性能.     

半导体激光器实现波长变换的误码率特性分析

在半导体激光器实现波长转换的理论模型中引入互耦合系数, 根据改进后的波长转换模型, 得出了波长转换的误码率特性与理论模型中的互耦合系数的关系, 并进行了数值模拟和实验验证。数值模拟结果表明, 互耦合系数的大小取决于信号光和探测光功率及其波长间隔, 互耦合系数越大, 波长变换的误码率越小。理论与实验结果表明, 只有在大的信号光功率、小的探测光功率和较小波长间隔情况下, 即当互耦合系数取值较大时, 波长转换的误码率才能达到最小, 信号光功率的减小及探测光功率的偏大均会增大系统的误码率。     

Hogenauer CIC滤波器算法研究及FPGA设计实现

本文着重研究了多级CIC滤波器设计过程中,软件仿真和硬件实现中的关键问题。推导出任意位宽,有符号数、无符号数以及二进制补码之间转换的数学表达式,并给出了MATLAB实现的程序和滤波器仿真输出数据序列。同时,利用Ver- ilogHDL实现了多级CIC滤波器,并进行数据流测试,和算法仿真结果进行比较,得到一致的结果。对其他数字系统的设计有一定的参考价值。     

Hogenauer CIC滤波器的算法研究及FPGA设计实现

研究了多极CIC滤波器设计过程中的软件仿真和硬件实现的关键问题。推导出了任意位宽的有符号数、无符号数以及二进制补码之间转换的数学表达式，给出了用MATLAB实现的程序和滤波器仿真输出数据序列。并对利用Verilog HDL实现的多级CIC滤波器进行了数据流测试，其测试结果与算法仿真结果一致。