基于红外与可见光图像的目标检测算法

针对现有基于可见光的目标检测算法存在的不足,提出了一种红外和可见光图像融合的目标检测方法。该方法将深度可分离卷积与残差结构相结合,构建并列的高效率特征提取网络,分别提取红外和可见光图像目标信息;同时,引入自适应特征融合模块以自主学习的方式融合两支路对应尺度的特征,使两类图像信息互补;最后,利用特征金字塔结构将深层特征逐层与浅层融合,提升网络对不同尺度目标的检测精度。实验结果表明,所提网络能够充分融合红外和可见光图像中的有效信息,并在保障精度与效率的前提下实现目标识别与定位;同时,在实际变电站设备检测场景中,该网络也体现出较好的鲁棒性和泛化能力,可以高效完成检测任务。     

基于关键词策略的搜索引擎优化

介绍基于关键词的搜索引擎优化策略,包括关键词分析、长尾理论的应用及关键词分布控制等。运用关键词优化策略有助于网站排名的提高,从而增加网站访问量,进而增加商品或服务销售的机会。     

关于高职院校计算机基础教学的分析与探索

为适应社会对人才要求的提高以及计算机技术在各行各业中的普遍应用,高职院校对于计算机基础的教学质量要求越来越高。该文章对目前高职院校计算机基础教学的现状进行分析,并就如何提高教学效果、培养学生的自主学习能力等,对计算机基础教学模式提出了几点探索研究的方法。