NON-CUBIC EQUATION OF STATE FOR PHASE EQUILIBRIUM CALCULATIONS

A new non-cubic equation of state is proposed for calculation of the thermodynamic properties ofnonpolar and polar fluids and their mixtures,including,saturated vapor pressure,saturated liquid volume,saturated vapor volume,heats of vaporization and vapor-liquid equilibria.The new equation is derived from thegeneralized van der Waals partition function in which the repulsive terms are expressed with the Carnahan andStarling equation for hard spheres,and the attractive terms are made up of the dispersive energy and theChemical association energy. The rules of dependence of parameters α and σ and on temperature are considered broadly so that the newequation yields good agreement with experimental saturated properties of 20 nonpolar and 27 polar fluids in therange of reduced temperatures of 0.5 to 1.0 The new equation with parameters group-contributed generally givessatisfactory predictions on saturated properties. Correlations of vapor-liquid equilibrium data for alcohol-containing systems by using van d     

一种线路极限传输容量的在线计算方法

提出了一种电力系统在线极限传输容量的计算模型和实用化算法。这一模型基于发电计划和短期负荷预测来定义负荷发电增长方向，全面地考虑了系统在一个预想故障集下的暂态稳定约束、静态稳定约束、电压和支路潮流等静态运行约束。文中采用了一种考虑暂态稳定约束的连续潮流算法来求解，在充分利用连续潮流可以有效地计及静态稳定和安全约束的同时，采用快速时域仿真技术来处理暂态稳定约束。对一个300节点的实际系统和50个故障组成的故障集的应用表明，文中所提模型和算法是有效实用的。     

利用迁移学习的机载激光雷达点云分类

为解决现有机载激光雷达点云分类方法存在难以在获得较高精度的点云分类结果的同时降低分类过程所需时间等问题,提出了一种利用迁移学习的机载激光雷达点云分类方法。首先,计算点云的归一化高程、强度和法向量三个特征,通过设置不同邻域大小,利用所提出的点云特征图生成策略生成多尺度点云特征图;然后,利用预训练的深度残差网络从每个点的多尺度点云特征图提取其多尺度深度特征;最后,为了实现快速地训练,构建仅包含两层全连接神经网络模型,再利用训练好的模型对点云进行分类。两组ISPRS提供的标准点云数据集的试验结果表明:提出的方法所需训练时间少,分类结果的整体精度为89.6%,较ISPRS官网上所报道的最佳点云方法分类精度高4.4%。分类结果可为机载激光雷达点云的后续处理与应用提供可靠的信息。     

阳离子聚丙烯酰胺的聚合与应用研究进展

综述了近年来阳离子聚丙烯酰胺的聚合与应用研究进展,主要阐述了反相乳液聚合、双水相聚合、紫外光引发聚合以及模板聚合等聚合方法,介绍了阳离子聚丙烯酰胺在工业水处理、城市污废水处理、污泥脱水以及造纸工业中的应用,并对阳离子聚丙烯酰胺未来的发展趋势与研究方向进行了展望,为阳离子聚丙烯酰胺的进一步研究提供参考依据。     

B2B电子商务的实现技术比较

B2B电子商务能为企业带来很大的效益,介绍了B2B电子商务的几种实现技术:B/S结构的开发技术、EDI技术、Web服务技术,并对这几种实现模式进行了比较.     

p型重掺杂应变Si1-xGex基区内建电场的物理机制

采用解析的方法计算了在基区掺杂为高斯分布,Ge组分分布为三角形分布和矩形三角形分布时基区内建电场的变化情况.重新拟合了价带有效态密度公式,并在计算内建电场时考虑了导带有效态密度的影响.发现加入Ge组分后引起的导带有效态密度变化、价带有效态密度变化以及禁带宽度变窄量变化对基区内建电场的影响要大于掺杂对内建电场的影响.Ge组分为三角形分布时,在总的Ge组分一定的条件下,内建电场从发射结到集电结逐渐变大.在任一给定位置x处,内建电场随着Ge组分的增加而增大.当Ge组分分布为矩形三角形分布时,对于给定的Ge组分转折点x1,基区内建电场从发射结到集电结缓慢地增大.在Ge组分恒定的区域,内建电场变化甚微,在Ge组分为线性缓变区域的同一位置x处,内建电场随Ge组分转折点x1的增大而缓慢地增大.此外,在x1附近内建电场变化有一个很大的陡坡.     

自循环曝气厌氧膜生物反应器培养厌氧氨氧化菌的研究

利用浸没式厌氧膜生物反应器(SAnMBR)对Anammox细菌进行富集培养,同时利用Anammox反应产生的氮气对膜组件进行自循环吹扫,有效地缓解膜污染,实现SAnMBR与Anammox工艺的有机结合。选用絮状污泥为接种泥,反应器成功运行了69 d。在此过程中,最大氮负荷为1.8 kg/m3·d,总氮去除率整体维持在83%,增加曝气量对Anammox菌的活性和颗粒粒径无明显影响。除此之外,应用循环曝气系统对膜表面进行在线冲刷,相比无曝气条件,保持曝气量为0.2 m3/h时,膜使用周期由4 d延长到38 d。选用Lawrence-McCarty模型研究Anammox菌的生长动力学特性,得真实产率(YT为0.17 mg/mg,衰减系数(Kd)为0.01 d-1,Anammox菌增长速度快。相比其他反应器(如SBR、UASB),MBR具有更好的富集效果。     

超高速离心磨床电主轴仿真分析

超高速离心磨床是一种新型的磨床,与传统超高速磨床相比,其CNB砂轮上装了一个电主轴。在确定其电主轴几何尺寸的基础上建立相应的三维模型,利用Ansys进行仿真分析,考察模型是否存在干涉、关键零部件的受力情况与刚度等,分析不同的转速对电主轴刚度和系统稳定性的影响。     

枯草芽孢杆菌分泌表达有机磷水解酶突变体和降解沙林活性的研究

有机磷水解酶是一种能够有效水解有机磷酸酯类化合物的酯酶,天然含有机磷水解酶的生物体中分离的有机磷水解酶存在水解速率较慢、产量低、提纯复杂等问题.本文通过枯草芽孢杆菌分泌表达有机磷水解酶,提高有机磷水解酶产量.同时对有机磷水解酶基因进行点突变,构建了H254R-H257Y-L303T三位点联合突变的突变体,用联苯胺定量法...     

结合双视觉全卷积网络的遥感影像地物提取

目的 遥感影像地物提取是遥感领域的研究热点。由于背景和地物类型复杂多样,单纯利用传统方法很难对地物类别进行准确区分和判断,因而常常造成误提取和漏提取。目前基于卷积神经网络CNN（convolutional neural network）的方法进行地物提取的效果普遍优于传统方法,但需要大量的时间进行训练,甚至可能出现收敛慢或网络不收敛的情况。为此,基于多视觉信息特征的互补原理,提出了一种双视觉全卷积网络结构。方法 该网络利用VGG（visual geometry group）16和AlexNet分别提取局部和全局视觉特征,并经过融合网络对两种特征进行处理,以充分利用其包含的互补信息。同时,将局部特征提取网络作为主网络,减少计算复杂度,将全局特征提取网络作为辅助网络,提高预测置信度,加快收敛,减少训练时间。结果 选取公开的建筑物数据集和道路数据集进行实验,并与二分类性能优异的U-Net网络和轻量型Mnih网络进行对比。实验结果表明,本文提出的双视觉全卷积网络的平均收敛时间仅为U-Net网络的15.46%;提取精度与U-Net相当,远高于Mnih;在95%的置信水平上,该网络的置信区间明显优于U-Net。结论 本文提出的双视觉全卷积网络,融合了影像中地物的局部细节特征和全局特征,能保持较高的提取精度和置信度,且更易训练和收敛,为后续遥感影像地物提取与神经网络的设计提供了参考方向。