基于运动矢量多级分析的视频全局运动估计

基于运动矢量场的视频全局运动估计相较于基于像素的估计方法具有较低的计算复杂度,因而广泛应用于视频分割及视频压缩等领域中。然而噪声和前景目标等外点区域的存在,降低了全局运动估计的准确性。为了提高全局运动估计的准确度,该文提出一种基于运动矢量多级分析的全局运动估计算法,该算法根据局部运动与全局运动的运动特性差异自适应地滤除前景目标区域,由邻域矢量间相似性度量检测出纹理平滑周期区域,最后滤除孤立的噪声区域,由滤波得到的内点区域求解全局运动参数。实验结果表明,该方法能有效地滤除外点区域,提高全局运动估计的准确性。     

结合运动矢量和像素递归的全局运动估计方法

全局运动估计是计算机视觉、视频处理等领域中一项重要研究课题。结合运动矢量和像素递归提出一种新的全局运动估计方法,该方法根据块运动矢量求出运动矢量直方图,找出主要块运动方向作为初始的全局运动方向,并初始化全局运动参数。利用运动矢量间距离及类间方差求出运动矢量分割阈值,自适应地去除外点块区域。根据背景块梯度和值的大小,在每个背景块中选择一到两个特征像素点进行运动参数估计。实验结果表明,该方法具有较快的计算速度,同时也具有较高的计算精度。     

基于Matlab和ActiveX技术的数字信号处理教学演示系统

本文设计和实现了一套基于Matlab和ActiveX技术的数字信号处理教学演示系统。该系统利用了Matlab强大的计算功能,将它作为后台计算工具,通过ActiveX自动化技术,实现了Powerpoint与Matlab之间的无缝联接,大大提高了教学效果。     

"数字信号处理"课程设计教学模式的探讨

本文针对"数字信号处理"课程设计的教学目标及学生在学习该课程时存在的问题,围绕着课程设计的选题思想、实现方式等方面展开了研究和探讨.提出了多层次设计的选题思路,设计内容从易到难、从理论验证向实际工程应用过渡,在实现方式上采用单一或多种方式联合进行.在巩固和拓展学生所学理论知识的同时,提高了学生的实践动手能力,取得了很好的实践教学效果.     

基于运动矢量场的运动目标区域检测

基于稀疏运动矢量场,提出一种动态背景下的运动 目标区域检测方法。根据运动矢量场特性分析进行全局运动 参数估计和全局运动补偿,实现动态场景中的背景校正;利用最大树数据结构, 基于运动矢量补偿误差分级表示视频帧中 运动基本一致的连通区域,进行运动区域初始分类;根据运动目标在空间上的连通性和运动 一致性的特点,选择区域相似性 度量准则,进行区域合并和滤波,将具有相似运动的连通区域合并,实现运动目标区域检测 。将检测出的运动目标区域作为 运动矢量外点反过来又应用于全局运动参数估计过程中,全局运动估计和运动目标区域检测 交替地进行,不仅加快了它们的 计算速度,同时也提高了它们计算和检测的准确性。实验结果表明,本文算法能较好地补偿 序列的全局运动,有效地检测出 局部目标运动区域。     

指纹图像预处理方法的研究

本文研究了一种指纹图像预处理方法，结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理．包括方向图的计算、平滑，图像分割，方向滤波及增强二值化等．并给出了实验结果．实验结果表明：处理效果较好．