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随着人工智能时代的到来,各行各业均开始结合自身业务需要部署人工智能系统,这全面加速了全球范围内人工智能规模化部署和应用进程.然而,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用过程中面临的安全风险也随之而来.为了充分规避风险,世界各国纷纷采取制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式来进行人工智能安全治理.在人工智能安全治理中,人工智能安全技术体系具有重要指导意义.具体而言,人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,更是人工智能产业健康有序发展的重要保障.然而,在当前阶段,全球范围内人工智能安全框架普遍缺失,安全风险突出且分立,迫切需要对人工智能各生命周期存在的安全风险进行总结与归纳.为解决上述问题,文中提出了涵盖人工智能安全目标、人工智能安全分级能力、人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,期待为社会各界提升人工智能安全防护能力提供有益参考. 相似文献
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在油田企业开采石油的过程中,随着开采的持续,高温、高压、高含硫或者低压、低渗、地产井越来越多,为了更好地促进石油的开采,相关企业通常会采用尾管固井作业的方式。但普通的尾管悬挂器在使用中容易出现喇叭口油气水窜的现象,从而导致固井的质量变差。而采用封隔式尾管悬挂器,能方便坐封,增强封隔的性能,避免出现油气水窜现象的发生。接下来,文章就探究这种新型封隔式尾管悬挂器的开发与运用,以飨读者。 相似文献
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再生水的利用正向高效、高质的方向发展。我国部分再生水水质不佳,尤其氮磷浓度偏高,导致再生水受纳水体水质变差,水质问题得到了广泛的关注。针对再生水受纳水体水质差的问题,开展了微生物净水制剂在再生水受纳水体的应用研究。应用场地为以再生水为主要水源的北京市南护城河(二热闸—太平街),由于外界因素较多(如来水水质、气象因子等),微生物净水制剂对目标水体的污染物整体去除效率并不明显,但对氮、磷的去除率尤其是在富营养程度较高时相对较好,综合考虑各种因素,最终的降解率可达30%~40%左右。 相似文献
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随着基于显著性的视觉注意计算框架的演化和机器视觉应用的不断增长,显著物体提取成为基于显著性的视觉注意研究领域的重要研究方向。文中介绍了显著物体提取算法的最新研究成果。首先给出了显著物体提取的关键问题。然后根据不同的提取框架对现有的显著物体提取算法进行了分类和分析。并在一个包含1 000幅图像的公开的显著物体数据集上对不同的显著物体提取算法进行了评测。最后总结并展望了显著物体提取算法下一步发展方向。 相似文献
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主要针对高铝粉煤灰酸浸液中铁铝萃取分离性能进行研究,通过模拟高铝粉煤灰酸浸液(C(Al3+)=37.1 g/L,C(Fe3+)=5.1 g/L),采用P204+260#溶剂油萃取体系,对组成液中铁铝进行萃取分离,系统研究了P204体积分数、温度、反应时间、溶液初始pH值、相比V(O):V(A)等因素对萃取和反萃的影响,... 相似文献
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人脸检测是计算机视觉领域的一个经典问题,其在人工智能大数据驱动的赋能下焕发出崭新生机,在刷脸支付、身份认证、摄像美颜、智能安防等领域均体现出重要的应用价值与广阔的应用前景.然而,随着人脸检测部署应用进程的全面加速,其安全风险与隐患也日益凸显.因此,文中分析总结了现行人脸检测模型在全生命周期的各阶段所面临的安全风险,其中对抗攻击因对人脸检测的可用性和可靠性构成严重威胁,并可能使人脸检测模块丧失基本功能性而受到了广泛关注.目前,面向人脸检测的对抗攻击算法主要集中于白盒攻击.但是,由于白盒对抗攻击需要充分理解特定人脸检测模型的内部结构和全部参数,而出于对保护商业机密和企业利益的考虑,现实物理世界中商业部署的人脸检测模型的结构与参数通常是不可访问的,这使得使用白盒攻击方法在现实世界中攻破商业人脸检测模型几乎不可能.针对上述问题,提出了一种面向人脸检测的黑盒物理域对抗攻击方法.通过集成学习的思想,提取众多人脸检测模型的公共注意力热力图,并针对获取到的公共注意力热力图发起攻击.实验结果表明,该方法能够成功逃逸部署于移动终端的黑盒人脸检测模型,包括移动终端自带相机软件、刷脸支付软件、美颜相机软件的人脸检测模块.这说明所提出的方法对评测人脸检测模型的安全性能够提供有益帮助. 相似文献
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以张家口张承高速公路一期清水河4号大桥工程为例,结合工程概况,对T梁预制过程中出现的钢筋保护层厚度偏小,预应力筋张拉不顺利,梁体端头锚垫板下混凝土松散等问题进行了分析,并提出预防措施,经实施取得了良好效果。 相似文献
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