基于MPSO-SVM的硫化橡胶及助剂的太赫兹光谱分类识别

为了加强硫化橡胶及其助剂的检测分析,对外表、气味或者特性相似的橡胶及其助剂准确分类,将改进的粒子群优化支持向量机的建模方法引入到太赫兹光谱的定性分析中。结果表明,针对不同的数据集,本研究算法最低的综合分类正确率为81.25%;相较于传统粒子群优化的支持向量机算法,本算法在识别时间上也有所提高,时间耗费整体小于9.40s。该方法针对不同数据集可以稳定、准确地分类,为硫化橡胶及其助剂的定性分析提供了新的研究思路。     

曲面结构 俯视长岛 意外保险总公司

俯视长岛两个主要十字路口的意外保险区域总公司,与周围两座邻接的建筑物非常协调,相互配合,巨大的公共广场和地下14601平方米的总公司,其曲面的弯曲半径为73.2米。第5层的机械屋顶房将曲面分成相等的两部分,并降至4层、3层、2层和首层,构成扇形。在这个石材和玻璃的曲面结构里面,人口周围有防护花园、喷泉和广场。     

LCL型逆变器接入弱电网下的谐振分析及抑制方法研究

光伏逆变器并联接入弱电网时,会与时变的电网阻抗产生交互耦合,影响系统稳定性,甚至引发谐波谐振问题。针对此问题,首先,本文建立了LCL型光伏逆变器并联系统的等效电路模型,利用阻抗分析法对弱电网条件下光伏逆变器并网系统的稳定性条件进行了分析,得出逆变器输出阻抗与电网阻抗在谐振频率处具有一定的相角裕度才能使系统稳定运行的结论;其次,提出一种电网电压前馈附加相位超前补偿的控制策略,该策略能够适应不同电网阻抗的接入条件,使系统在谐振频率处具有一定的相角裕度,避免谐振的发生;最后,通过仿真和实验验证了所提出的谐振抑制策略的有效性。     

虫子的不同侵染程度对血红铆钉菇质地、营养及风味成分的影响

目的：研究没有被虫子侵染（GW）、被少量虫子侵染（GS,侵染面积小于50%）和被大量虫子侵染（GL,侵染面积大于50%）的血红铆钉菇的质地、营养和风味成分。方法：分别采用质构仪分析、高效液相色谱法和电子舌感官评价测定虫子侵染对血红铆钉菇质地、营养及风味成分的影响。结果：GW的硬度和咀嚼性值最高,分别为（1.65±0.24）?N和（3.50±0.85）?mJ。GL的水分含量最高为（819.92±4.03）?g/kg,GW的最低为（810.80±3.48）?g/kg。GS在3?种蘑菇中脂肪含量最低,蛋白质含量最高,分别为（2.58±0.16）?g/kg和（0.64±0.05）?g/kg。谷氨酸钠（monosodium glutamate ,MSG）类似物表示为天冬氨酸和谷氨酸的和。GL和GS中MSG类似物含量高于GW。GL显示最高的MSG类似物含量为（33.37±0.08）?mg/100?g,是GW的1.72?倍,GS的1.51?倍。GL的风味核苷酸含量最高为（22.54±1.43）?mg/100?g,GS的含量最低为（8.75±0.20）?mg/100?g。GL的等鲜浓度值最高,以MSG计,为（9.10±0.39）?mg/g。结论：评价虫子侵染血红铆钉菇对其质构、营养和风味成分的影响不能仅从单一角度进行分析,而应客观地从以下3?个角度来分析：首先从风味成分的角度来看,GL的味道最佳,其次从营养角度来看,GS营养价值最高,最后从质构分析的角度来看,GW的品质最好。     

基于Tchebichef图像矩的氧化锌太赫兹光谱定量研究

为了提高多组分混合物太赫兹光谱定量分析的准确性和稳定性, 将Tchebichef图像矩结合偏最小二乘回归(PLS)的建模方法引入到太赫兹光谱定量分析中, 以橡胶添加剂氧化锌、白炭黑与丁腈橡胶的混合物为实验样本, 对混合物中的氧化锌进行定量分析。获取样本太赫兹吸光度数据后, 用3维光谱自构建方法构建样本的3维光谱, 利用Tchebichef图像矩提取样本3维光谱灰度图的特征信息, 然后用PLS建立定量模型对氧化锌进行定量分析。结果表明, 由本方法得到的样本预测集相关系数和均方根误差分别为0.9993和0.0351, 与用PLS和支持向量回归直接对吸光度数据进行建模的方法相比, 结果更加准确和稳定。本方法能够对混合物中氧化锌进行准确、稳定的定量分析, 为多组分混合物太赫兹光谱定量分析提供了新思路。