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在生物信息学上,挖掘差异共表达双聚类有助于研究衰老、癌变类变化的生物过程。以往的差异共表达双聚类定义仅仅从一组基因的角度来衡量差异,导致包含了很多噪声。为了克服上述缺点提出新的差异共表达支持度MiSupport,可以将一组基因的差异细化到基因级别;并由此定义提出MiCluster算法,可以在两个真实的基因芯片数据中挖掘最大的差异共表达双聚类。MiCluster算法首先基于两个基因芯片数据构建差异共表达权值图,然后基于权值图,采用样本扩展和层次扩展,并利用精确的候选产生方法和高效的剪枝策略,挖掘出最大的差异共表达双聚类。实验结果证明,MiCluster算法比现有的算法快速高效,而且通过均方误差(MSE)测试和基因本体(GO)评价,挖掘出来结果具有更大的统计意义和生物学意义。 相似文献
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基于Matlab/Simulink的电力变换电路仿真 总被引：1，自引：0，他引：1
由于电力变换电路种类较多,在"电力电子"课程教学中,学生难以理解复杂电路.本文应用Matlab/Simulink强大的仿真功能,对各种电力电子变换电路进行建模仿真,并着重介绍了三相半波整流电路、三相桥式整流电路和直流斩波电路的仿真,并对其中的难点进行了详细分析.使学生对课堂上所学的内容有一个直观的认识,对加深学生的理解和后续学习有较大的作用. 相似文献
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