一种新颖的求解离散Gabor展开对偶窗的方法

本文给出了一种新颖的简捷的求解离散Gabor展开最佳对偶窗的方法．首先推导了离散Gabor展开的公式，给出了连续Gabor展开和离散Gabor展开间的关系．最后利用连续展开和离散展开间的关系给出了一求解离散Gabor展开最佳对偶窗的表达式及实例．     

对称NSHP模型拟合非因果模型及其一致性估值算法

本文针对非因果模型不易递归实现的缺点提出一种新的可递归实现的非因果模型,并提出一种相应的渐近一致性参数估值算法,实验结果表明这种模型及建模算法是有效的,适用于图象的数据压缩及特征提取。     

通过语义控制改进运动合成

运动相似性度量是基于运动图的人体运动合成技术的关键.现有方法主要使用运动捕捉数据姿态数值特征进行相似性度量与合成控制,很难处理语义描述上同类型运动数据集中的不同运动实现版本间的时间与空间特征分布变化的问题.提出了引入用户语义控制来改进基于运动图的人体运动合成方法.使用关系特征作为高层语义描述,刻画同类型运动的空间变化特征;通过自学习过程,获得运动类模板,作为同类型运动的空-时特征语义描述;通过将运动类模板数据与人体运动序列文件进行匹配,实现运动类型识别和自动语义信息标注;借助关系特征语义描述及运动序列文件的语义标注信息,实现在基于运动图的运动合成中引入用户直观的高层语义控制.运动合成实验结果显示了该方法的有效性,为获得高质量人体运动合成数据提供途径.     

新一代(第四代)人机交互的概念框架特征及关键技术

人机交互是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信,在最大程度上为人们完成信息管理,服务和处理等功能的一门技术科学.本文给出新一代(第四代)人机交互的概念框架和其四个标志性特征,即:(1)具有多模感知(听觉,视觉,手势,笔势等)功能的人机交互方式;(2)可进行基于Agent的听、视觉对话,作为人机交互的界面;(3)具有Internet数据仓库和基于内容检索的知识处理能力,作为人机交互内容;(4)可以在二维或虚拟的三维环境中实现人机通信,作为人机交互的环境.文中给出了解决和实现该四大特征的关键技术,描述了实验系统平台的全面功能,可以为同类研究人员作参考.     

生物神经信号采集与模式识别

研究并实现了生物神经信号实时采集和分析系统,其集生物信号采集、模式识别、反馈控制于一体;设计了交替缓冲方法实现采集和存储的数据共享;提出了多速率压缩算法以实时分析采集信号的特征;给出了生物神经信号的模式识别的准则。该系统已在生物神经信号采集中得到实际应用。     

数据压缩讲座──第2讲 几种常用的无失真数据压缩方法

本文介绍了几种常见的无失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。     

一种新的旋转不变纹理特征

所谓旋转不变纹理特征是指不论纹理图象是从哪个角度拍摄的,只要是同一种纹理那么这种特征就是不变的。这也是人类视觉系统的一种特征。本文基于方向测度特征及循环AR模型提出一组旋转不变的纹理特征,它能够比较准确地提取纹理的粗细度特征、方向性强度特征及各向同性特征。本文还通过实验结果证明了这组特征的有效性。     

方向测度及其在纹理识别中的应用

在一均匀的纹理图象中沿任何一个方向象素的灰度变化都服从一定的规律.依据这个特 点,本文提出一种新的纹理统计特征--方向测度.方向测度能够提取纹理的二阶及高阶统 计特征.高阶方向测度对自然纹理具有很高的识别率.另外方向测度的计算量小,运算结构简 单,利于多机并行处理.     

连续语音识别中句法结构知识的利用

本文论述连续语音识别中如何利用句法结构知识。首先介绍句法结构模型的建立,然后阐述如何基于句法结构模型分析,从语音处理的初步结果搜索出输入语句的方法。本文提出了三种启发式搜索策略:(1)最大似然优先搜索(MLF);(2)局部最大似然优先(PMLF);(3)最大似然近邻法(MLNN)。     

数据压缩讲座 第1讲 数据压缩的概念及现状

本文介绍了数据压缩的基本定义、必要性、应 用场合、基本方法及其分类，并简要介绍了数据压缩的 理论基础。